Aktuality -> IT Business - 13. 9. 2005

Call centrum Nikon pro podporu zákazníkům

Nikon si dovoluje oznámit, že od 5. září 2005 zahájilo svoji činnost evropské Call Centrum, které bude sloužit pro podporu prodeje produktů Nikon. Zájemci o techniku Nikon se mohou obracet se svými dotazy na telefonní číslo 267 154 577. K dispozici jim budou vyškolení zaměstnanci společnosti Nikon, kteří jejich dotazy zodpoví ihned po telefonu. V případě složitějších dotazů nebo problémů call centrum zajistí, aby zákazník dostal odpověď v co nejkratší době od specialisty Nikon z daného oboru prostřednictvím internetu, mailu nebo telefonu.

V souvislosti se zahájením činnosti Call Centra se mění zaměření a náplň Technického prezentačního centra na Kodaňské 46, které bude sloužit výhradně pro podporu profesionálních fotografů. Prostory bývalého Technického prezentačního centra budou rovněž sloužit jako Servisní středisko Nikon pro příjem a výdej servisních zakázek.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.