Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 28. 3. 2006

Bezdrátový VPN směrovač s firewallem

ProSafe_613.jpgSpolečnost NETGEAR ohlásila rozšíření své řady vysoce výkonných bezpečnostních síťových řešení ProSafe s bohatou škálou funkcí pro malé a středně velké podniky uvedením zařízení ProSafe 802.11g Wireless VPN Firewall 8 (FVG318). Zařízení ProSafe 802.11g Wireless VPN Firewall 8 (FVG318) s certifikací VPNC je kompletním řešením zabezpečení sítě pro malé společnosti a vzdálené filiálky a pobočky.

Zařízení ProSafe 802.11g Wireless VPN Firewall 8 (FVG318) s možností vzdálené správy a sledování prostřednictvím protokolu SNMP zahrnuje množství pokročilých zabezpečovacích funkcí včetně firewallu s technologií SPI (Stateful Packet Inspection), šifrování WPA 2 Enterprise (Wi-Fi Protected Access 2) a podpory až osmi koncových tunelů sítě VPN pro „virtuální“ připojení uživatelů k lokálním prostředkům podniku. Toto řešení, kompatibilní s operačními systémy Windows, Unix, Linux a Macintosh, je optimalizované pro použití se softwarem ProSafe VPN Client Software (VPN01L/VPN05L) a ProSafe Network Management Software (NMS100) společnosti NETGEAR.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.