Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 2. 2. 2007

Barevné laserové zařízení za cenu inkoustového

6110MFP_705.jpgNově uvedené multifunkční zařízení Xerox Phaser 6110 MFP tiskne laserovou technologií v rozlišení 2400×600 dpi rychlostí až 16 černobílých a 4 barevné strany A4 za minutu. Ve své cenové kategorii nabízí nadstandardní funkce, mezi něž patří síťový tisk a skenování. Varianta Xerox Phaser 6110 MFP 4 in 1 s funkcí faxu navíc podporuje odesílání zpráv z libovolného síťového počítače a přijímání faxů do emailové schránky. Ve srovnání s inkoustovými modely se vyznačuje nižšími provozními náklady.

Bohatá je také softwarová výbava, která zahrnuje aplikaci Nuance PaperPort SE 10.0 pro správu skenovaných dokumentů a ABBYY Fine Reader Professional Edition 10.0 pro automatické rozpoznávání textů s podporou českého jazyka a zachování vzhledu skenovaného dokumentu.
Doporučená prodejní cena Xeroxu Phaser 6110 MFP ve verzi 3 in 1 činí 12 500 Kč bez DPH, verzi Phaser 6110 MFP 4 in 1 s funkcí faxu nabízí Xerox za doporučenou cenu 15 500 Kč bez DPH.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.