Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 9. 7. 2020

Axis uvádí IP kameru s čipovou sadou pro AI analytiku s hlubokým učením

AxisAxis uvádí na trh novou IP kameru AXIS Q1615 Mk III, která je vhodnou platformou pro různé analytické aplikace třetích stran, které mohou sloužit ke specifickým účelům a přitom využívají umělou inteligenci (AI) s hlubokým učením. Srdcem nové kamery je totiž výkonná duální čipová sada umožňující diferencovanou a velmi podrobnou klasifikaci objektů.



Nová kamera AXIS Q1615 Mk III dokáže klasifikovat objekty na základě umělé inteligence díky čipové sadě, která se skládá z procesoru Axis ARTPEC-7 a procesorové jednotky hlubokého učení (DLPU) s aplikačním jádrem pro detekci v reálném čase. Tento pokročilý hardware nabízí možnost nasazení aplikací třetích stran, které na základě umělé inteligence provádějí klasifikaci osob a objektů.

Axis

Díky duální čipové sadě může analytika běžet přímo v kameře a celý systém tak může být jednodušší, výkonnější a lépe škálovatelný. Zpracování dat v reálném čase šetří náklady, a protože se přes síť přenáší pouze relevantní informace z videa, snižují se navíc i nároky na úložiště a šířku pásma, stejně jako nároky spojené s ochranou soukromí.

Kromě toho AXIS Q1615 Mk III nabízí vysoký výkon při pořizování snímků a videa včetně vzdáleného zoomu a zaostření. Se snímkovou frekvencí až 120 fps v rozlišení HDTV 1080p zachycuje i snímky rychle se pohybujících objektů a lidí. Kamera je také vybavena technologiemi AXIS Lightfinder 2.0 a AXIS Forensic WDR pro kvalitní barevné záběry v téměř úplné tmě či v extrémních světelných podmínkách.
 


 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.