Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 4. 1. 2007

AutoCont posiluje oblast prodeje produktů

MZalesky701.jpgDo pozice ředitele pro oblast prodeje produktů nastoupil pan Miloslav Záleský, který do AutoContu přišel ze společnosti Hewlett Packard, kde pracoval jako District Manager pro oblast autorizovaných partnerů HP. V AutoContu bude jeho hlavním úkolem rozvoj prodeje HW a SW technologií, který tvoří - i přes velký růst AutoContu v oblasti řešení a služeb - i nadále významnou součást příjmů společnosti. Jeho aktivity budou směřovány především do segmentu SMB a to jak v české tak slovenské republice.


Miloslav Záleský bude rovněž zodpovídat za řízení vztahů AutoContu s distributory a klíčovými výrobci technologií. Pan Miloslav Záleský vystudoval přírodovědeckou fakultu Univerzity Palackého v Olomouci, obor informatika, a mezi jeho koníčky patří sport a rodina.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.