Aktuality -> IT Business - 22. 10. 2021 - Zdeněk Gric

Atos posiluje pozici na trhu akvizicí české firmy DataSentics

Společnost Atos v tomto týdnu oznámila, že uzavřela dohodu o převzetí české společnosti DataSentics, která se specializuje na datovou vědu a vyvíjí podniková řešení umělé inteligence a strojového učení (AI/ML). Atos touto akvizicí rozšíří své portfolio v oblasti AI/ML a počítačového vidění o nové produkty založené na AI a datově vědeckých schopnostech. Uvítá do svých řad také vysoce profesionální tým zhruba 100 datových vědců a techniků AI/ML.



Pražská společnost DataSentics byla založena v roce 2016. Zabývá se strojovým učením a informačním inženýrstvím a jejich uplatněním v podnikové praxi. Svá řešení prodává primárně ve střední a západní Evropě větším podnikům, přičemž se výrazně zaměřuje na odvětví finančních služeb, maloobchodu a médií.

Spojením schopností společností Atos a DataSentics vznikne globální poskytovatel AI/ML řešení, z nichž budou mít užitek všichni jejich společní zákazníci.

„Je to úžasná příležitost rozšířit naše stávající schopnosti v oblasti AI/ML. DataSentics posílí naše celosvětové aktivity v oblasti AI/ML, kde již dnes využíváme odborné kapacity z našich nedávných akvizic: zData, Miner & Kasch a Ipsotek,“ říká Pierre Barnabé, výkonný viceprezident a ředitel divize velkých dat a bezpečnosti společnosti Atos.

„Jsme nadšení, že globální dosah skupiny Atos a její výrazná odvětvová specializace přispěje k většímu rozšíření našich AI produktů a řešení k reálnému užitku zákazníků po celém světě,“ říká Petr Bednařík, generální ředitel a zakladatel společnosti DataSentics.

Uzavření transakce se očekává ve 4. čtvrtletí 2021.


 
  

- PR -

Automatizace, AI a DevOps: jak se mění každodenní práce IT týmů

Způsob, jakým dnes fungují IT týmy, se rychle mění. Tlak na rychlost dodávky, stabilitu systémů i bezpečnost vedou k tomu, že tradiční přístupy přestávají stačit. Místo ruční správy, izolovaných nástrojů a oddělených rolí se prosazuje automatizace, úzké propojení vývoje a provozu a stále častěji i zapojení umělé inteligence. Infrastructure as Code, AI asistenti i nové nástroje ukazují, jak zrychlit vývoj i provoz bez chaosu.