Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 24. 6. 2005

ASUS uvádí grafickou kartu EN7800GTX

Asus_EN7800GTX.jpgASUSTeK Computer Inc představil grafickou kartu EN7800GTX, která obsahuje nejnovější špičkový grafický procesor (GPU) NVIDIA – GeForce 7800 GTX s 256MB rychlou DDR3 videopamětí. ASUS EN7800GTX má GPU s frekvencí 470 MHz, 1,2GHz DDR3 videopaměť a elegantní a účinný chladič. EN7800GTX dále nabízí mnoho možností připojení, zahrnující dva VGA nebo DVI výstupy, S-video výstup, kompozitní videovýstup, HDTV výstup, S-video vstup a kompozitní videovstup.

GeForce 7800 GTX s kódovým názvem G70 je nová generace grafických čipů od společnosti NVIDIA. Superskalární architektura GPU přináší až 2x vyšší výkon shaderů, než měla předchozí generace produktů, a povznáší tak herní výkon na extrémní úrovně. GeForce 7800 GTX podporuje Microsoft DirectX 9.0, Shader Model 3.0 a OpenGL 2.0. Navíc má zabudovaný videoprocesor, umožňující získat nebývalou čistotu obrazu, plynulé video a precizní změnu měřítka obrazu u všech typů videomédií, který přemění váš počítač na domácí kino.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.