Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Komunikace a sítě - 22. 1. 2007

ASUS draft-n řešení zaručují kompatibilitu s 802.11n

asusw500a100w704.jpgSpolečnost ASUS oznámila, že záruční program upgradu na připravovanou normu 802.11n pro její bezdrátová řešení, založená na návrhu této normy (označovaném jako „draft-n“), bude kvůli velkému zájmu prodloužen o další rok – až do 31. prosince 2007. Záruka se bude vztahovat na bezdrátový směrovač WL-500W Super Speed N a bezdrátový adaptér WL-100W Super Speed N. ASUS tak je první společností, která oznámila program upgradu na 802.11n (výměnu firmwaru nebo hardwaru) pro svoje draft-n řešení, když jiní výrobci nejsou ochotni garantovat kompatibilitu s budoucím standardem.

WL-500W a WL-100W obsahují technologii Intensi-fi od společnosti Broadcom, která je implementací návrhu normy 802.11n (draft-n). Wi-Fi produkty, které používají čipy Intensi-fi, jsou schopny zajistit velmi rychlé a spolehlivé přenosy videa, hlasu a hudby mezi počítači, doplňkovými síťovými zařízeními a různou spotřební elektronikou. Technologie Intensi-fi nabízí také rozsáhlou kompatibilitu mezi různými značkami nové generace bezdrátových zařízení.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.