Aktuality -> IT společnost - 6. 10. 2009

ARBES jmenoval ředitele divize systémů pro FIS

Novým ředitelem divize informačních systémů pro finanční instituce (FIS) společnosti ARBES Technologies se k 1. říjnu 2009 stal Tomáš Denemark (36), který do nového působiště přichází s bohatými zkušenostmi z oblasti finančních služeb i informačních technologií. Ve své nové pozici bude zodpovědný především za vývoj, prodej, implementaci i podporu produktů ARBES TOPAS (systém pro správu investic a obchodování na kapitálových trzích) a ARBES TA (Transfer Agency, systém pro správu portfolia podílových fondů). Důležitým úkolem bude i tvorba strategie pro finanční sektor a její realizace. Tomáš Denemark vystudoval obor podniková ekonomie na Vysoké škole ekonomické v Praze. Své první pracovní zkušenosti sbíral jako finanční analytik ve společnostech Aspekt kilcullen a Gutmann&Cie Praha. V letech 1999 – 2004 vedl společnost CCB – Czech Credit Bureau poskytující řešení pro úvěrové registry a řízení úvěrových rizik a následující období strávil ve společnosti Creditinfo Group, kde působil především na pozici business development managera pro oblast CEE a Asie. Do společnosti ARBES Technologies přichází ze svého posledního působiště ve firmě NESS Logos, kde měl jako manažer zahraničních trhů na starosti obchodní i konzultantské aktivity s cílem etablovat značku NESS Logos na jednotlivých trzích.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.