Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 20. 4. 2006

Aquasoft plánuje obrat ve výši 300 miliónů

V roce 2005 tvořil hospodářský výsledek Aquasoftu před zdaněním 12 637 000 korun, počet zaměstnanců se k 31.12.2005 vyšplhal na 104 lidí a průměrná tržba na jednoho z nich činila 1 221 000 korun. Současně Aquasoft zaznamenává vysokou návratnost vlastního kapitálu, která v roce 2005 činila 31 %. Podle Marka Kavana, finančního ředitele Aquasoftu, je zhodnocení finančních prostředků ukazatelem, který chce Aquasoft stabilně udržovat na vysoké úrovni.

V letošním roce Aquasoft plánuje navýšení tržeb na 150 miliónů korun, což představuje 27% meziroční nárůst. Hospodářský výsledek před zdaněním by pak podle plánu 2006 měl dosáhnout 15 miliónů korun. Aquasoft chce vykazovat v následujících třech letech meziroční nárůst tržeb v úrovni 25 až 30% a do tří let dosáhnout obratu ve výši 250 až 300 miliónů korun. Limitujícím faktorem pro další růst společnosti přitom podle generálního ředitele Petra France není nedostatek obchodních příležitostí, ale získávání dostatečně kvalifikovaných odborníků.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.