Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - Dnes - redakce

AI zdražuje počítače, ale zlevňuje jejich vývoj

O zdražování pamětí se toho napsalo už víc než dost. Počítače, mobily i herní konzoly jsou dnes dražší a nic nenaznačuje, že by se to mělo brzy změnit. Ceny tlačí nahoru umělá inteligence a datová centra. Zdražuje ale jen hardware, nikoli duševní práce – a právě tu umí AI zrychlit a zlevnit.



Duševní práce (návrh prototypů, tvorba firmwaru, dokumentace a testování) byla při vývoji elektroniky vždy tou nejdražší položkou. Ještě před osmi lety vývoj vyžadoval tým odborníků, nějaký ten rok času a rozpočet ve stovkách tisíc eur. Dnes se totéž dá zvládnout za pár týdnů a za náklady, které nezatíží ani menší firmu. 

Rozhodovaly peníze

Představte si, že jste v roce 2018 dostali nápad na jednoduché IoT zařízení – senzor, který by sbíral data a posílal je do centrály. Potřebovali jste hardwarového inženýra, programátora a designéra. Vyrobili byste několik prototypů, ladili a testovali. Každá změna by představovala šesti- až osmitýdenní dodací lhůtu. Aby se výroba PCB vyplatila, musely by se vyrábět tisíce kusů. Zařízení by data pouze sbíralo, takže byste museli počítat i s backendem a aplikacemi. Rok co rok by rostly náklady na přenos, ukládání a zpracování dat i na provoz a údržbu samotného hardwaru. 
Bez opravdu velkého vstupního kapitálu neměl dobrý nápad šanci na realizaci. Na druhý pokus obvykle nezbyly peníze, takže uspěly jen projekty s rychlou návratností, které dokázaly přesvědčit investory.

Co se změnilo?

Dnes za pakatel koupíte plnohodnotný linuxový modul nebo SoC (systém v čipu), který zvládne i pokročilou videoanalýzu s rozpoznáváním objektů. Přestali jsme proto navrhovat počítače a rovnou integrujeme hotové moduly s vlastní jednotkou pro akceleraci neuronových sítí. Stačí vyřešit napájení, konektory a rozhraní k senzorům – mnohonásobně snadnější úkol. Díky modulům a 3D tisku lze samotný hardware vyrábět i v malých sériích.
Do vývoje navíc vstupuje jako nový nástroj umělá inteligence. Pomáhá vybírat komponenty, dělat rešerše v rozsáhlých katalozích nebo navrhovat alternativy podle aktuálních skladových zásob. Zkontroluje schémata a upozorní na chyby ještě před prvním prototypem. Vygeneruje základní firmware, napíše ovladače a dodá technickou dokumentaci. Zkušený inženýr s podporou AI stihne za týden to, co mu dřív trvalo víc než měsíc. A místo budování vlastní drahé infrastruktury si backend pronajmete jako cloudovou službu, opět za zlomek ceny a bez starostí s provozem.

Inteligence se přesouvá na okraj sítě

Náročné operace lze dnes provádět přímo v koncových zařízeních, čímž se snižuje závislost na serverech. Server dostává už zpracovaná data, a proto mu stačí mnohem menší výkon. Místo hodin videa, které bylo potřeba analyzovat, dnes do centrály putuje jen krátká informace o čase, poloze a typu nálezu. To sníží náklady, zkrátí latenci a citlivé údaje (tváře nebo registrační značky) nemusí zařízení vůbec opustit. Takový argument nepřebije ani cena. 
Vzniká tím zajímavý paradox: výpočetní zdroje sice zdražily, ale právě proto se vyplatí navrhovat zařízení, která jich potřebují méně. 

Co umělá inteligence nevyřeší?

Bylo by nezodpovědné tvrdit, že cesta od nápadu k funkčnímu produktu je dnes přímá a bezproblémová. Část projektů i dnes ztroskotá už v pilotní fázi, protože lidem chybí zkušenosti, podcení složitost řešení a především bezpečnost. Právě na tyto tři oblasti spolu s otázkou, kam a jak se data ukládají, upozorňuje ve svých materiálech o IoT i společnost Kingston.
Jsou i případy, kdy vám zrychlení vývoje pomocí AI nepomůže, protože prostě žijeme ve světě, který se mění. Když vyladíte prototyp za jasných slunečných dnů, neznamená to, že bude stejně dobře fungovat i za deště nebo když udeří mrazy a sněhová pokrývka vytvoří protisvětlo. 
 
Nepodceňujte ani nasazení produktů v průmyslovém prostředí. Ve výrobní hale nebo na vozidle musí zařízení čelit vibracím, snášet prudké změny teplot, odolávat neočekávaným výpadkům nebo alespoň výkyvům napájení. Nelze tu podceňovat výběr komponent. Běžná paměťová karta, kterou si koupíte do mobilu, v takovém prostředí nevydrží a stejně dopadne i klasický SSD disk. Existují však i odolné průmyslové paměti s definovanou výdrží a vyšším počtem přepisů. Stačí se poradit s odborníky, například prostřednictvím programu Ask an Expert, který najdete na webových stránkách Kingston.
 
 
Kdo se dívá pozorněji, nevidí jen zdražování komponentů, ale i příležitosti, které tato doba přináší. To může být velká šance zejména pro menší místní firmy, které znají lokální prostředí a dokážou tuto výhodu využít.
 
Michal Stauch
Autor článku je Business Development Manager (CZ a SK) ve společnosti Kingston.

 
  

- PR -

Zpátky do lavic: Bez čeho se váš školák letos neobejde?

Aktovka, penál, iphone a notebook. Poradíme, jak vybrat techniku, která dítěti opravdu vydrží.

  

- PR -

Informační systém MoNET

Moderní GIS jako klíč k efektivní správě vodárenské infrastruktury pro města a obce


Vodárenská infrastruktura patří k systémům, u nichž se význam kvalitních dat a jejich dostupnosti naplno projeví až ve chvíli, kdy je potřeba rychle řešit konkrétní provozní situaci. Evidence vodovodních a kanalizačních sítí, jejich technických prvků, tlakových a monitorovacích zón, hydrantů, výustních objektů nebo vztahů k okolním pozemkům vytváří rozsáhlý datový celek, který už dnes není možné efektivně spravovat pouze pomocí tabulek, dokumentů a izolovaných aplikací. Moderní vodárenská organizace potřebuje mít informace o své infrastruktuře propojené, aktuální a dostupné lidem, kteří s nimi pracují v kanceláři i přímo v terénu.