Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 3. 1. 2008

Adobe oznamuje rekordní výsledky

Společnost Adobe oznámila finanční výsledky za čtvrté čtvrtletí a fiskální rok, který skončil 30. listopadu 2007. Ve čtvrtém čtvrtletí společnost Adobe dosáhla rekordních příjmů 911,2 miliónů USD ve srovnání s 682,2 milióny USD oznámenými ve čtvrtém čtvrtletí fiskálního roku 2006 a 851,7 milióny USD oznámenými ve třetím čtvrtletí fiskálního roku 2007. V meziročním porovnání vzrostly příjmy společnosti o 34 %. Ve fiskálním roce 2007 dosáhla společnost Adobe rekordních příjmů 3,158 miliardy USD ve srovnání s 2,575 miliardy USD ve fiskálním roce 2006. V meziročním porovnání stouply roční příjmy o 23 %.



Roční čistý příjem Adobe za fiskální rok 2007 podle GAAP byl 723,8 miliónů USD ve srovnání s 505,8 milióny USD za fiskální rok 2006. Roční čistý příjem Adobe za fiskální rok 2007 podle non-GAAP byl 965,8 miliónů USD ve srovnání se 757,3 milióny USD za fiskální rok 2006. Rozdělený zisk podle GAAP na jednu akcii za fiskální rok 2007 byl 1,21 USD ve srovnání s 0,83 USD ve fiskálním roce 2006. Rozdělený zisk na jednu akcii podle non-GAAP za fiskální rok 2007 byl 1,61 USD ve srovnání s 1,24 USD ve fiskálním roce 2006.

 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.