Aktuality -> IT Business - 22. 3. 2005

Adastra vzrostla za rok 2004 o 40%

Adastra Corporation ohlásila finanční výsledky za kalendářní rok 2004. Dosáhla výnosů ve výši 387 milionů Kč, což představuje 40% nárůst oproti kalendářnímu roku 2003. 34% obratu přitom pochází ze zahraničních operací firmy, především z Kanady a Německa. Adastra dosahuje dlouhodobě dvouciferného růstu, průměrný meziroční růst firmy za posledních 5 let je 44 % a celkový růst za posledních 5 let (CAGR) činí celých 514%.

Významným faktorem růstu v roce 2004 byl úspěšný přechod firmy Adastra z dodavatele zaměřeného na Data Warehousing v poskytovatele komplexních softwarových řešení a služeb. Jedná se především o služby v oblasti vývoje a testování aplikací, datové integrace, analytického CRM a specializovaných řešení pro Konsolidaci klientských dat, Fraud Management nebo Anti-Money-Laundering. Firma zaznamenala růst také v oblastech svého původního zaměření – Data Warehousing, Data Mining a Business Intelligence, které bude Adastra i nadále intenzivně rozvíjet.

 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.