Aktuality -> Komunikace a sítě - 23. 7. 2013

NETGEAR rozšiřuje řadu datových úložišť ReadyNAS o nové rackové modely

Společnost NETGEAR představila dva nové rackové modely datových úložišť ReadyNAS s označením 3220 a 4220. Obě 2U zařízení obsahují jako první rackové modely ReadyNAS OS, založený na souborovém systému BTRFS. Modely ReadyNAS 3220 a 4220 obsahují nové rozhraní v češtině, webový portál ReadyCLOUD pro plnohodnotnou správu souborů z jakéhokoli prohlížeče a navíc jsou díky podpoře 10GbE síťové infrastruktury nejvýkonnějšími členy produktové řady ReadyNAS. Technologie, v čele s možností ukládat neomezené množství snímků systému (snapshoty), antivirovou ochranou či cloudově řízenou replikací dat, výrazně snižují jakoukoli možnost ztráty dat. Každé zařízení připojené k úložištím ReadyNAS je zároveň připraveno k okamžité virtualizaci – včetně podpory iSCSI, thin provisioningu či certifikace VMware a Microsoft.



Každý model z nové generace úložišť ReadyNAS podporuje SATA i SSD disky. Kromě neomezených snapshotů a cloudové replikace dat nabízí také automatické rozšíření svazků X-RAID2 a nativní šifrování, což umožňuje uživatelům bezpečně sdílet, ukládat a chránit citlivá data v celé jejich síti.

 

Uživatelé platformy ReadyNAS mají možnost provádět manuální i kontinuální snapshoty s frekvencí až 1 h a jejich prostřednictvím v případě nutnosti obnovit stav dat k jakémukoli bodu v čase. Lze také obnovit např. omylem smazaná data. Úložiště NETGEAR ReadyNAS 3220 a 4220, stejně jako celá nová generace přístrojů ReadyNAS, využívají snímky systému na úrovni datových bloků („block-based“), které prakticky nezatěžují procesor ani síťovou infrastrukturu.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.