Aktuality -> Hardware - 13. 3. 2013

LCD tablet Ainol Novo 10 HERO II

Společnost Satomar rozšířila nabídku LCD tabletů Ainol o model HERO II. Tablet navazuje na svého předchůdce HERO. Oproti němu ale nabízí podstatně vyšší výkon. Díky čtyřjádrovému procesoru a grafické kartě Vivante GC1000+ nepředstavují pro HERO II problém ani ty nejmodernější hry nebo velké video soubory ve Full HD rozlišení. Z původního modelu HERO zůstal zachován vzhled a kvalita desetipalcového IPS displeje s rozlišením 1280 × 800 bodů.



I přes větší úhlopříčku má přístroj velmi příjemné rozměry 262 × 178 × 9,5 mm s hmotností 660 g. Konektivitu u tabletu HERO II zajišťuje technologie Wi-Fi, nechybí ani HDMI výstup nebo microUSB konektor. Interní paměť nabízí celkovou kapacitu 16 GB, která se dá dále rozšířit o paměťové karty microSDHC. O pořizování fotografií se stará snímač s rozlišením 2 Mpx. Využít lze také přední kameru s 0,3 Mpx pro videohovory. Operační pamet má kapacitu 1 GB.

 

Ainol Novo 10 HERO II pracuje s operačním systémem Android ve verze 4.1 (Jelly Bean). Dlouhou výdrž na jedno nabití zajišťuje baterie s kapacitou 8 000 mAh. Zvládne přibližně 10 hodin hraní 3D her, dvojnásobnou dobu při poslechu hudby nebo 15 hodin surfování na internetu. Tablet je dodáván v kompletní české lokalizaci s přístupem do obchodu Google Play.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.