Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 8. 3. 2013

Martin Podveský se stal Business Consultantem společnosti KOMIX

Novým členem konzultanského týmu společnosti KOMIX se stal Martin Podveský, který nastoupil na pozici Senior Business Consultanta. Martin bude mít na starosti rozvoj stávajících a nových produktů společnosti KOMIX a jejich uplatnění především v oblasti státní a veřejné správy. Martin Podveský dříve působil jako zástupce ředitele Odboru informatiky (5 let) a dále jako ředitel projektu celně deklaračního systému (cca 9 let) na Generálním ředitelství cel. Zde se mimo jiné podílel na celkové koncepci rozvoje IT v celní správě a to i na úrovni EU, kde fungoval v několika pracovních skupinách zřízených DG TAXUD (pozn. Generální ředitelství pro daně a celní unii). Martin vystudoval právnickou fakultu na Masarykově univerzitě v Brně. Mezi jeho záliby patří cestování, krimi filmy a literatura a poslech rockové a jazzové hudby.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.