Aktuality -> Hardware - 14. 3. 2013

HP rozšířila portfolio serverů ProLiant

Společnost HP rozšířila portfolio serverů HP ProLiant Generation 8 (Gen8) o nové modely, které nabízejí extrémní procesorový výkon pro zajištění nejnáročnějších výpočtů, vyžadovaných k urychlení výzkumů v organizacích státní správy, akademických institucích i průmyslových podnicích. Nový server HP ProLiant SL270s Gen 8 přináší vysokou hustotu pro osazení procesorů, extrémní výpočetní výkon a inteligentní funkce pro správu vycházející z architektury HP ProActive Insight. Jakožto řešení určené pro nejnáročnější výpočetní úlohy (high performance computing, HPC) nabízí servery HP ProLiant SL270s Gen8 maximální hustotu procesorů, díky níž lze využívat až osm koprocesorů Intel Xeon Phi nebo osm grafických procesorů (graphic processing unit, GPU) NVIDIA Kepler v každém serveru.



Technologie HP 3-D Sea of Sensors, zabudovaná v serverech HP ProLiant SL270s Gen 8, umožňuje klientům identifikovat přetížené servery na základě analýzy reálného umístění, výkonu, napájení, zatížení a teploty, a následně zvýšit jejich energetickou účinnost a snížit provozní náklady. Nástroj HP Active Health navíc automatizuje řešení potíží v rámci celého systému, odstraňuje zdlouhavé administrativní úkony a urychluje analýzu i řešení případných problémů.

 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.