Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 13. 11. 2012

27” monitor iiyama ProLite XB2780HSU

pro kancelářské práce i grafiku

Společnost iiyama ve spolupráci se společností AT Computers představila 27” monitor iiyama ProLite XB2780HSU vybavený MVA panelem, funkcí Pivot a LED podsvícením. Díky svému výkonu a ergonomickým vlastnostem se monitor hodí pro běžnou kancelářskou práci i pro náročné grafické aplikace. Monitor se vyznačuje vysokým kontrastem, jasem 300 cd/m2 a rychlou odezvou 5 ms. Pro maximální pohodlí při práci je vybaven nastavitelným stojanem s funkcí Pivot. Každý uživatel si tedy může najít svoji ideální pracovní pozici. Model ProLite XB2780HSU je vybaven jedním analogovým vstupem VGA a digitálními vstupy DVI a HDMI. Pro lepší uživatelský komfort jsou v monitoru zabudované i stereo reproduktory a vstup pro sluchátka. Monitor navíc nabízí USB 2.0 hub se čtyřmi USB porty.



Technické parametry:

  • Typ LCD panelu: MVA LED podsvícení
  • Nativní rozlišení: 1920 x 1080 bodů (Full HD)
  • Úhlopříčka: 27”
  • Formát obrazu: 16:9
  • Doba odezvy: 5 ms
  • Jas: 300 cd/m2
  • Kontrast: 5 000 000:1
  • Pozorovací úhly: horizontální/vertikální: 178°/178°
  • Vstupy: D-SUB, DVI-D, HDMI, 4x USB 2.0
  • Reproduktory: Ano
  • PIVOT: Ano

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.