Aktuality -> IT Business - 1. 8. 2016

Na přihlášení do JIC STARCUBE zbývá poslední týden

JICLetošním tématem mezinárodního akcelerátoru JIC STARCUBE jsou čtyři technologické oblasti, konkrétně rozšířená a virtuální realita analýza big data, kyberbezpečnost, a senzory. Hlásit se můžou projekty alespoň o dvou lidech z aplikačních oblastí jako je Industry 4.0, Retail 2.0, Paperless Office, Smart City/Home/Office a Secure Home/Family. Naději na přijetí, aby mohly strávit tři měsíce v brněnském akcelerátoru JIC STARCUBE, mají nejen šikovné aplikace, ale zejména projekty, které kombinují vlastní software s hardwarem. Na přihlašování zbývá už jen několik dní, protože akcelerátor přijímá přihlášky do 7. srpna.



Přihlášen už je například projekt chytré samolepky, která pomocí aplikace v mobilu během pár sekund ukáže, kde máme hledat samolepku a předmět, na který jsme ji nalepili. Přihlášen je také projekt na vývoj aplikace vyžívající data z NASA, která bude sloužit k varování před nebezpečnými přírodními stavy.

„Nejvíce zájemců máme zatím z oblastí analýzy big data a chytrých řešení pro domácnosti, města a kanceláře. Přihlášky přišly dosud z celkem 20 zemí včetně Indie, USA, Kolumbie nebo třeba Litvy a Srbska,“ shrnuje manažerka JIC STARCUBE Hana Šudáková.

„Věříme, že zejména projekty, které kombinují vlastní software s hardwarem, mají extrémně silný obchodní potenciál. A posledních patnáct let nám dává za pravdu. Máme zkušenosti nejen s vývojem a globální distribucí softwaru i hardwaru, ale i marketingem, nastavením obchodních kanálů či sériovou výrobou. A s tím vším dokážeme poradit,“ uvádí Miloš Sochor, který stojí v čele společnosti Y Soft Ventures. Právě Y Soft je společně s AVG, Honeywell, Konica Minolta a Microsoftem technologickým partnerem letošního ročníku JIC STARCUBE.

Další informace k akcelerátoru a jeho průběhu najdete na jeho webu.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.