Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 14. 10. 2025 - redakce

Zařízení pro ladění AI modelů přímo na pracovním stole

Společnost Dell Technologies uvádí novinku určenou k ladění AI modelů přímo na pracovním stole. Kompaktní zařízení s označením Dell Pro Max s GB10 přináší výkon, který byl dříve možný výhradně v datových centrech. Umožňuje to architektura NVIDIA Grace Blackwell optimalizovaná pro desktopy. Díky tomu lze na zařízení spouštět a trénovat modely umělé inteligence s až 200 miliardami parametrů. A komu by to nestačilo, může propojit dvě zařízení dohromady a výkon tak prakticky zdvojnásobit.



„Je to počítač určený pro uživatele, kteří obrazně řečeno umělou inteligenci vychovávají, tedy pro vývojáře velkých AI modelů. Jeho smyslem není spouštění běžných aplikací, ale trénování a provozování AI modelů přímo na stole uživatelů bez závislosti na cloudu, což snižuje náklady a zvyšuje zabezpečení uživatelských dat," vysvětluje Petr Zajíček z Dell Technologies.
 
 
Dell Pro Max s GB10 vyžívá 128 GB LPDDR5x paměti sdílené mezi GPU a CPU, což v praxi znamená, že dokáže celý AI model s až 200 miliardami parametrů načíst přímo do paměti a pracovat bez jakýchkoliv omezení. GPU díky propustnosti 273 GB/s zvládá extrémně rychlý přesun dat, což umožňuje plynulý běh i u takto rozsáhlých modelů. Především ale využívá speciální výpočetní jednotky NVIDIA, tzv. Tensor Cores, které byly navrženy přímo pro AI a umožňují paralelně a velmi rychle počítat obrovské množství parametrů.
Zařízení běží na operačním systému určeném přímo na práci s umělou inteligencí Ubuntu Linux s NVIDIA DGX OS. Uživatelé tak mohou spustit trénování AI modelů prakticky hned pro rozbalení.
 
 
Zařízení Dell Pro Max s GB10 pomáhá překonat překážky, které doposud mohly limitovat vývoj v oblasti umělé inteligence. I nejvýkonnější pracovní stanice umožňují pracovat s AI modely s maximálně zhruba 30 až 40 miliardami parametrů. V určitém bodě tak mohou vývojáři narazit na limity systémů. To sice mohou kompenzovat využitím cloudu, ale pro týmy, které chtějí s AI dlouhodobě experimentovat, to znamená vysoké náklady a také bezpečnostní rizika.

 
  

- PR -

Informační systém MoNET

Moderní GIS jako klíč k efektivní správě vodárenské infrastruktury pro města a obce


Vodárenská infrastruktura patří k systémům, u nichž se význam kvalitních dat a jejich dostupnosti naplno projeví až ve chvíli, kdy je potřeba rychle řešit konkrétní provozní situaci. Evidence vodovodních a kanalizačních sítí, jejich technických prvků, tlakových a monitorovacích zón, hydrantů, výustních objektů nebo vztahů k okolním pozemkům vytváří rozsáhlý datový celek, který už dnes není možné efektivně spravovat pouze pomocí tabulek, dokumentů a izolovaných aplikací. Moderní vodárenská organizace potřebuje mít informace o své infrastruktuře propojené, aktuální a dostupné lidem, kteří s nimi pracují v kanceláři i přímo v terénu.