- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Větí vyuití AI ve firmách brzdí datový nepořádek, nejasná regulace i podcenění lidí
Přestoe se firmy v Česku v digitalizaci, automatizaci i celkově ve vyuívání nových technologií v posledních letech výrazně posunuly, masivnějímu roziřování brání předevím podceňování přípravy. Firmy naráejí jak na problémy s kvalitou dat a nejasnými pravidly, tak i na nereálná očekávání zákazníků či nízkou ochotu zaměstnanců učit se s AI pracovat. Zdolávání překáek digitálního rozvoje firem bylo klíčovým tématem letoního Digital Transformation Summitu.

6. ročník Digital Transformation Summit ale zdaleka nebyl jen o překákách a jejich zdolávání. Jsem rád, e rok od roku vidíme víc a víc konkrétních dokončených a úspěných projektů, které fungují a pomáhají. To je velká inspirace pro vechny, kdo se digitalizací, automatizací nebo AI zabývají, a zároveň motivací pro celý trh posouvat hranice zase o kus dál, říká Jiří Mach, zakladatel společnosti Enehano, která je hlavním pořadatelem Digital Transformation Summitu.
Letoní ročník zahájil Piotr Lobaczewski, Salesforce Regional Sales Director pro Digital Solutions, který se zaměřil na praktické vyuití AI agentů na platformě Salesforce, a to například v procesu online nakupování. Návtěvníkům praského O2 universa ukázal také způsoby vylepování agentů pomocí umělé inteligence a hovořil o častých úskalích úspěné implementace AI do firemních procesů.
Právě reálné zkuenosti, se kterými se firmy setkávají při digitalizaci, automatizaci i zavádění AI do svých procesů, se prolínaly i následujícími přednákami. Na dvou pódiích se postupně vystřídali spíkři z České spořitelny, DPD, U. S. Steel, Addvery, Edwards Lifesciences, ČSOB Pojiovny a Imper CZ.
Inspirace z různých odvětví
Z konkrétních přednáek patřil k nejzajímavějím popis největího bankovního transformačního projektu v regionu střední a východní Evropy, který má na svědomí Česká spořitelna. Ta nedávno úspěně přesunula 4 000 bankéřů po celém Česku na nový CRM systém, který jejím zaměstnancům výrazně usnadňuje a zrychluje přípravu na schůzky s retailovými i korporátními klienty i celý průběh osobního a telefonického jednání.
Jiný úhel pohledu přinesla společnost U. S. Steel z Koic, která nasdílela, co digitalizace znamená pro výrobní sektor a jak je v současnosti pro firmu tohoto typu důleité moderní CRM řeení, které v řadě podobných firem u nás ani na Slovensku dosud prakticky neexistuje.
Specifické vyuití digitalizace představila na summitu společnost Edwards Lifesciences, která je globálním lídrem v oblasti biomedicínských inovací. Ta ukázala například moderní monosti správy a sledování inventáře v nemocnicích nebo kompletní podporu při srdečních implantacích, kterou jí vyuití nových technologií dovoluje zajiovat.
Na důleitost kvalitních dat se zaměřili i společnosti DPD a BeHive Data, a to v prostředí logistiky, která s přesnými daty stojí i padá. Proto se DPD v posledním roce začalo věnovat oblasti data governance a nasdílelo svůj přístup, motivaci i hlavní přínosy nejen datové kvality, ale například i bezpečnosti dat.
Ve vyuívání AI mají tuzemské firmy co dohánět
Potřeba kvalitních dat pro efektivní vyuívání AI byla tématem i závěrečné panelové diskuze. Za dalí výzvy, kterým firmy ve snaze o větí zapojení AI do svých procesů a slueb čelí, označili experti také nejasnou regulaci a pravidla vyuívání AI například v bankovnictví.
Odborníci se také shodli, e pro úspěch AI je a bude paradoxně důleitá práce s lidmi. A u kvůli neúměrně vysokým očekáváním zákazníků na firemní AI řeení, ale také z důvodu nutné změny mylení, kterou bude nutné provést u zaměstnanců, aby chtěli pracovat s novými technologiemi a dokázali maximálně těit jejich potenciál.
Celoevropská data bohuel ukazují, e ve vyuívání AI mají tuzemské firmy co dohánět. Monosti nových technologií a umělé inteligence jdou navíc dopředu tak rychle, e na odstranění nebo minimalizaci zmíněných bariér musí firmy nyní intenzivně pracovat. Jen tak budou moci zůstat konkurenceschopné i v přítích letech, kdy význam vyuívání AI v byznysu výrazně poroste, dodává Mach.
Formulář pro přidání akce










