Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 22. 8. 2018

Umělá inteligence jako budoucnost pojišťovnictví

Pojištění zůstává jednou z posledních oblastí, na kterou zatím fintech nevyzrál. Přitom se podle posledního průzkumu agentury STEM/MARK většina z nás obává o výhodnost pojistek nebo jejich plnění. V zahraničí již první vlaštovky vzlétly. Fintech řešení, tedy „neurální síť“ (umělá inteligence) umí nalézt pojištění skutečně na míru. V Čechách by to mohla být nová služba DOK, která řeší správu pojistek zcela online a zdarma.



Pojistky nás nebaví a neradi řešíme jejich změny. To potvrzuje třetina respondentů výzkumu, kteří by chtěli své smlouvy změnit. A přitom jen pouhých 30 % z nich se k takovému kroku odhodlá.

Hlídat výročí smluv, kdy se změna většinou nejlépe udělá, hledání výhodnějších nabídek a revize již uzavřeného pojištění jsou činnosti, kterými se klient nechce zabývat, a makléřům zaberou hodiny práce. Takové činnosti přitom může neurální síť, která se sama učí na bázi umělé inteligence, zvládnout během pár sekund.

Jak služba DOK funguje v praxi

  • Klient se zaregistruje online a má několik možností, jak může poskytnout svoje existující pojistné smlouvy: elektronicky, vyfotí je jednoduše prostřednictvím mobilního telefonu (pokud má k dispozici pouze papírovou podobu) nebo poskytne provozovateli služby DOK plnou moc (opět vše elektronicky) a ten si na jejím základě vyžádá opis u příslušné pojišťovny.
     
  • Následně DOK provede analýzu pojistného portfolia, kdy u jednotlivých smluv zhodnotí jejich plusy a mínusy a přiřadí jim tzv. DOK index (zohledňuje cenu, riziko, pojišťovnu, proces pojistného plnění apod.). Poté připraví tzv. celkový DOK index, kde vyhodnotí kvalitu celkového portfolia klienta.
     
  • Pokud DOK v rámci analýzy najde nějakou pojistnou smlouvu, která má lepší alternativu na trhu, upozorní na ni klienta. Podobně upozorní na nepokrytá rizika v rámci klientova portfolia.

„Češi při výběru nového pojištění průměrně porovnají 3 nabídky a rozhodují se podle ceny. Při hloubkových rozhovorech ale vyšlo najevo, že úplně nejdůležitější je pro ně být dobře pojištěný,“ uvádí Pavel Kuhn, který stál u zrodu projektů Zonky, Mobito či Sazka mobil. Dnes se zabývá projektem DOK. „Věříme, že díky automatizaci většiny procesů a jejich spojením se samoučícím se systémem DOK dosáhneme mnohem větší efektivity a podstatně zlepšíme zkušenost zákazníka s našimi doporučeními,“ doplňuje Kuhn.

Samotná vize nové služby je snadná. Zjednodušit správu pojištění a zpřehlednit spletitý svět smluv pro zákazníky. Novým standardem by se tak mohl stát DOK index - zjednodušené hodnocení pojištění na škále od 1 do 10.

Pokud chcete vyzkoušet, jak může vypadat správa pojištění zcela online a bez námahy, zaregistrujte se zdarma na www.mujdok.cz a přesvědčte se sami.


 
  

- PR -

5 důvodů, proč výrobci v potravinářském a nápojovém průmyslu nasazují řešení MOM

Výroba v potravinářském a nápojovém průmyslu se stala pro tradiční ERP systémy příliš složitou. Stále více výrobců na tuto situaci reaguje zaváděním řešení pro řízení výrobních operací (MOM). Tento článek popisuje pět hlavních příčin tohoto trendu, které budou podrobně diskutovány na bezplatném webináři „Excelence ve výrobě CPG: 5 důvodů, proč zvolit MOM před ERP“ pořádané společností Siemens Digital Industries Software dne 6. května od 11:00.

  

- PR -

Díky digitalizaci zvládneme více zakázek se stejným počtem servisních techniků,

říká Jana Dupalová, manažerka kvality společnosti ERILENS


Ing. Jana Dupalová je manažerkou kvality ve společnosti ERILENS, která se zabývá instalací a servisem stropních zvedacích systémů pro imobilní osoby. Dříve se v této firmě potýkali s extrémním množstvím administrativy v papírové podobě, která zdržovala servisní techniky a komplikovala plánování. Problémem byla i chybovost, nepřehlednost a složitý přístup k potřebným informacím. Proto firma hledala způsob, jak celý proces evidence zakázek zefektivnit. Optimální řešení našla v systému Digio, díky kterému nastoupila cestu od papírování k digitálnímu servisu.