Akce se konala v Berlíně, ale kromě přímých účastníků byla perfektně přístupná i online a díky tomu jsem mohl program konference sledovat pohodlně z naší brněnské redakce. Přiznávám, že jsem přesto nebyl důsledný a v bohatém programu konference jsem sledoval zejména přednášky, které se věnovaly strategii SAP v oblasti využití AI. Pro SAP totiž není AI nějakou technologií budoucnosti, ale už nyní intenzivně prostupuje celým portfoliem podnikových aplikací. A jak se v průběhu konference ukázalo, díky AI posouvá SAP vývoj a možnosti podnikových aplikací na zcela novou úroveň. SAP integroval AI hluboko do vývojového procesu a mění tak způsob, jakým vývojáři vytváří aplikace. Nové funkce vývojového prostředí SAP Build s AI agenty Joule umožňují postupovat od nápadu k realizaci s bezprecedentní rychlostí.

 

O umělé inteligenci byla řeč již od úvodních minut konference. Její program společně zahájili Josh Bentley, Anne Kathrine Petteroe a Nora Von Thenen, kteří v SAPu pečují o komunitu vývojářů. Přivítali účastníky konference a zdůraznili význam velmi silné komunity, která stojí za vývojem řešení na platformě SAP, ať už přímo u zákazníků, nebo u partnerů. Hned poté přišla na přetřes pro účastníky konference jistě citlivá a dnes často diskutovaná otázka budoucnosti vývojářů v éře AI, kterou se někteří mohou cítit ohroženi. 

SAP ovšem v AI nevidí způsob, jak vývojáře nahradit, ale jak jim poskytnout nástroje pro efektivnější a také komfortnější vývoj nových aplikací. Vizí společnosti SAP je, že vývojáři budou s pomocí nástrojů založených na AI vyvíjet AI agenty, ovšem v centru vývoje stále zůstává člověk, který určuje strategii a směr vývoje.

Josh Bentley v této souvislosti publikum překvapil provokativním sdělením, že „nejlepší programátoři jsou líní programátoři a umělá inteligence jim v tom umožní být ještě lepší“.

Strategií SAPu není stavět AI jako nějakou vrstvou nad podnikovými aplikacemi, ale integrovat ji tak, aby se stala jejich přirozenou součástí. Na závěr úvodního vystoupení přišel účastníky konference přivítat také Muhammad Alam a prozradil nejdůležitější body ze své odpolední přednášky, která, jak se později ukázalo, byla klíčovým bodem programu úvodního dne.

 

 

Než se k ní ale dostaneme, chtěl bych alespoň stručně přiblížit obsah několika přednášek, které představily vývoj klíčových řešení SAP. Začněme od základů, tedy od SAP BTP (Business Technology Platform) a SAP BDC (Business Data Cloud).

Vývoji platformy SAP BTP (Business Technology Platform) se ve své prezentaci věnoval Michael Ameling. Ukázal, jak intenzivně už technologie AI prostupují platformou BTP, které je robustní základnou pro digitální transformaci a pro vývoj pokročilých aplikací, které mohou těžit z plně integrovaného prostředí.

Nezůstal přitom pouze u teorie, ale na příkladu společnosti Uniper ukázal, jak vývoj aplikací na platformě BTP umožňuje velmi efektivně řešit specifické potřeby podniku na automatizaci procesů.

 

Vývoji datové platformy SAP BDC (Business Data Cloud) se velmi podrobně věnovala už konference SAP Innovation Day 2025, které se nedávno konala v Praze a jejíž obsah jsem pro vás shrnul v podrobné reportáži. Konference TechEd ovšem přinesla další novinky, protože SAP klade na rozvoj platformy BDC opravdu velký důraz. Je si totiž dobře vědom, že kvalitní data jsou základem digitální transformace a využití AI. Mnoho podniků v jejich plánech na digitální inovace brzdí skutečnost, že jejich data jsou roztříštěná a špatně dostupná z různých zdrojů. SAP BDC jim umožňuje tato data využít a transformovat tak, aby mohla být využita pro automatizaci procesů.

S novým produktovým studiem v SAP Business Data Cloud mohou vývojáři přeměnit data na datové produkty (Data Products), což jsou nástroje, které mají definované metriky, kvalitu, kontext a mohou být opakovaně použity v analytice a vývoji aplikací napříč odděleními. To umožní rychlejší nasazení analytiky, AI a dalších inovací bez toho, aby každý projekt musel řešit „od nuly“ propojení datových zdrojů.

Významnou novinkou, která byla na konferenci TechEd představena, je rozšíření možnosti bezešvé integrace SAP Business Data Cloud s prostředím Snowflake. SAP tím doplňuje stávající možnosti integrace s prostředími Databricks a Google Cloud, která je také možno propojit s BDC a využívat tak sjednocený datový prostor pro nové aplikace a AI funkce bez nutnosti kopírování dat z jednoho prostředí do druhého. Podniky tak získávají více možností při výběru výpočetních a úložných kapacit pro práci s daty a AI, přičemž si ponechávají kontrolu nad jejich správou bez ztráty interoperability nebo obchodního kontextu. 

 

 

Přibyla také funkce v databázovém řešení SAP HANA Cloud, která nově dokáže automaticky vytvářet znalostní grafy. Mapuje vztahy mezi databázovými tabulkami a datovými modely, přičemž odhaluje vztahy mezi jednotlivými daty a širší souvislosti. Vývojáři tím získávají přehled o tom, jak se data propojují napříč systémy včetně dopadu na podnikání.

Aniž bych chtěl nějak podceňovat uvedené inovace v technologické a datové platformě, mezi největší „taháky“ konference podle mě patřily novinky v řešení SAP Build, které je vlajkovým produktem společnosti SAP pro vývoj podnikových aplikací a automatizaci. 

Jeho součástí se totiž nově stává Joule Studio Agent Builder, který vývojářům nabízí interaktivní nástroje, pomocí kterých mohou velmi rychle vyvíjet AI agenty pomocí tzv. vibe codingu, tedy dialogu mezi vývojářem a Joule Studiem, což přináší zásadní usnadnění a zrychlení vývoje AI agentů. K tomu přispívá i vývoj na principu Open Framework, který umožňuje k vývoji nových řešení využít již vytvořené agenty a pouze je přizpůsobit potřebám nového zadání.

Důležité přitom je, že Joule Studio zajišťuje potřebnou transparentnost nasazení AI řešení a dohled nad činností AI agentů pro splnění požadavků na bezpečnost a compliance. Každá aktivita AI je proto monitorována a průběžně filtrována podle bezpečnostních a etických pravidel a zaznamenána pro potřeby auditu.

Klíčovou komponentou pro vývoj AI agentů na platformě SAP je první relační AI model, který je vytrénovaný jinak než ostatní velké jazykové modely pro generativní AI. Model nazvaný SAP-RPT-1, tedy Relational Pretrained Transformer první generace, je vytvořený tak, aby dokázal řešit běžné obchodní scénáře, jako jsou zpoždění dodávek, platební rizika či dokončení objednávek. Namísto dalšího slova ve větě předpovídá SAP-RPT-1 obchodní výsledky. Pro vývojáře, kteří by si chtěli práci s tímto novým AI modelem vyzkoušet, je už dostupné bezplatné testovací prostředí.

 

 

Nové možnosti Joule Studia a způsob vývoje pomocí dialogu byl během konference prezentován na konkrétní ukázce vývoje AI agenta pro hlídání a doplňování skladových zásob. Šlo o vystoupení Achima Loebkeho, zástupce společnosti Uniper, která řešení na bázi AI agenta již reálně využívá a rozvíjí jeho schopnosti. Tato praktická ukázka nasazení AI agenta si mezi účastníky konference získala velkou pozornost a vyvolala množství doplňujících otázek, z nichž bylo patrné, že o problematiku vývoje AI agentů má komunita SAP vývojářů opravdu intenzivní zájem.

 

SAP Build také nově nabízí širší možnosti integrace s řadou populárních nástrojů pro vývojáře. Pokud například upřednostňují vývojová řešení, jako je Cursor, Claude Code, Cline nebo Windsurf, mohou nyní prostřednictvím nových SAP Build Local Model Context Protocol serverů využívat vývojářské frameworky SAP. Uživatelé Visual Studio Code zase získají díky novému rozšíření přístup k funkcím SAP Build přímo ve svém vývojovém rozhraní. SAP také ve spolupráci se společností n8n oznámil plány integrace, která umožní propojení mezi agenty v Joule Studio a n8n.

Na několika stránkách opravdu není možné popsat všechny novinky, které přinesla konference SAP TechEd 2025. Vždyť během tří dnů nabídla přes 200 přednášek, workshopů, hand-on sessions a dalších vystoupení. Proto bych chtěl na závěr její program pouze shrnout zjištěním, že letošní SAP TechEd jasně ukázal, jak zásadním způsobem AI posouvá možnosti vývoje podnikových aplikací. Vrací přitom člověka do role tvůrce nápadů, když jejich realizaci dokáže ve stále větší míře zajistit pomocí inteligentních agentů, což vývoj radikálně zrychluje a dává prostor k experimentování a zkoušení různých řešení.