Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 2. 4. 2026 - redakce

Nový řízený 100GbE switch QNAP kombinuje výkon, škálovatelnost a nákladovou efektivitu

QNAP uvádí na trh nový L3 Lite řízený 100GbE switch, který je určen pro modernizaci podnikových sítí, prostředí s vysokým výkonem úložišť, rozsáhlou mediální produkci, virtualizaci a úlohy poháněné umělou inteligencí. Nový switch QSW-M7230-2X4F24T umožňuje budovat škálovatelnou 100GbE páteřní síť při zachování nákladové efektivity a ochrany stávajících investic do infrastruktury.



S tím, jak aplikace náročné na data neustále zrychlují, jsou podniky nuceny posunout se nad rámec 10GbE sítí a hledají řešení, jak to provést bez nutnosti nákladných a složitých výměn zařízení v síti. QSW-M7230-2X4F24T řeší tento přechod tím, že poskytuje flexibilní vícerychlostní architekturu, která umožňuje podnikům zavádět vyšší rychlosti připojení tam, kde je to nejdůležitější, a zároveň postupně rozšiřovat páteřní síť.
 
 
QSW-M7230-2X4F24T kombinuje dva 100GbE QSFP28 porty, čtyři 25GbE SFP28 porty a dvacet čtyři 10GbE RJ45 portů v jedné platformě, což umožňuje 100GbE páteřní propojení, 25GbE uplinky pro servery a NAS systémy a vysokou hustotu 10GbE připojení pro pracovní stanice a agregační switche. 
Tento vícerychlostní design umožňuje podnikům zavádět 25GbE nebo 100GbE tam, kde je výkon nejdůležitější, a zároveň zachovat stávající 10GbE infrastrukturu – snižuje složitost upgradu a prodlužuje životní cyklus celé síťové architektury.
 
Model QSW-M7230-2X4F24T nabízí přepínací kapacitu 1080 Gb/s pro zajištění přenosu v plné rychlosti i při vysoké zátěži. V prostředích RDMA a RoCE podpora Priority Flow Control (PFC) a Explicit Congestion Notification (ECN) umožňuje bezztrátový provoz Ethernetu a udržuje konzistentně nízkou latenci i při intenzivním provozu serverů a NAS, což jej činí ideálním pro AI clustery a kolaborativní, datově náročné aplikace.
 

 
Pro zvýšení odolnosti a dostupnosti sítě je QSW-M7230-2X4F24T vybaven funkcemi L3 Lite správy a architekturou vysoké dostupnosti MC-LAG. Podporuje konfiguraci IPv4/IPv6, statické směrování, DHCP služby a pokročilé nasazení VLAN, zatímco agregace více šasi pomáhá eliminovat jediný bod selhání a zajišťuje nepřetržitý provoz i při vysokém zatížení nebo hardwarových událostech.
 

 
Pro mediální a AV over IP nasazení switch dále posiluje kontrolu multicastu a synchronizaci času. Díky podpoře IGMP Snooping, segmentaci provozu na základě VLAN a vysoce přesnému časování pomocí PTP Boundary Clock QSW-M7230-2X4F24T minimalizuje problémy se synchronizací audio-videa, které se běžně vyskytují v prostředích s více displeji. Díky tomu je vhodný pro produkci vysílání, živé akce, řídicí centra a podnikové video aplikace.
 
QSW-M7230-2X4F24T také podporuje AMIZcloud, cloudovou platformu pro centralizovanou správu od QNAP. Bez nutnosti dalších hardwarových nebo softwarových kontrolérů mohou IT týmy vzdáleně monitorovat a spravovat více switchů na různých místech, což zjednodušuje řešení problémů a snižuje průběžné provozní náklady.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.