Nová verze modulu ACREA TEXT MINING (ATM), který je určen uživatelům dataminingového softwaru IBM SPSS Modeler, umožňuje zahrnout do analýz a standardních predikčních postupů také zdroje nestrukturovaných textových dat a využít jejich informační potenciál ke zkvalitnění predikčních modelů. Ačkoli lze pomocí tohoto textminingového modulu zpracovávat textové dokumenty i samostatně, hlavním přínosem ATM je možnost kombinovat textová data s běžnými strukturovanými daty z databází a datových souborů.

„Využitím text miningu uživatelé získávají komplexnější a kvalitnější data pro hledání skrytých vzorů chování svých zákazníků, pacientů, strojů atp. Mohou tak budovat přesnější modely pro řešení svých dataminingových úloh jako jsou detekce podvodů, řízení kreditního rizika, zamezení odchodu ke konkurenci, doporučování produktů, prediktivní údržba a další,“ popisuje lektor, analytik a odborný konzultant Mgr. Ondřej Háva, Ph.D.