Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 5. 6. 2006

Nové diskové úložné systémy

FibreCAT_623.jpgSpolečnost Fujitsu Siemens Computers představila trojici nových modelů řady FibreCAT CX určených pro střední a velké podniky. Diskové úložné systémy FibreCAT CX3-20, FibreCAT CX3-40 a FibreCAT CX3-80 dokážou pojmout 365 GB až 239 TB dat. Jsou vhodné pro střediskové aplikace a pro zálohování klíčových dat v datových centrech. Nové modely jsou rychlejší a výkonnější než jejich předchůdci a jsou velmi snadno rozšiřitelné. Systémy FibreCAT CX3 lze využít jako ideální součást integrovaných řešení založených na jakýchkoli serverech z nabídky Fujitsu Siemens Computers.

Všechny nové modely jsou vybaveny technologií FibreChannel s datovou propustností 4 Gb/s a nejnovějšími procesory Pentium 4 Xeon, větší vyrovnávací pamětí a storage procesorem s architekturou UltraScale založenou na sběrnici PCI Express. Díky vysoké rychlosti, dostupnosti a velké datové propustnosti zajistí nové modely uživatelům kratší dobu odezvy u online transakcí (OLTP) a rychlejší replikaci dat, navíc poskytují skvělý výkon pro výpočetně náročné aplikace.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.