Aktuality -> IT Business - 2. 11. 2007

McAfee oznámila předběžné finanční výsledky

mcafee_vysledky_744.jpgSpolečnost McAfee oznámila předběžné neauditované finanční výsledky za třetí čtvrtletí účetního roku 2007, které skončilo k 30. září 2007. Příjmy společnosti vzrostly ve třetím čtvrtletí na 186 milionů dolarů, což představuje ve srovnání se stejným obdobím loňského roku nárůst o 11 procent. V tomto čtvrtletí bylo uzavřeno 271 kontraktů, jejichž výše přesáhla 100 000 dolarů, 22 kontraktů přesahujících 500 000 dolarů a 8 kontraktů přes 1 milion dolarů. Příjmy z prodeje řešení koncovým uživatelům vzrostly ve třetím čtvrtletí účetního roku 2007 na 136 milionů dolarů, což znamená meziroční nárůst o 14 procent.

Co se týče rozdělení příjmů podle jednotlivých regionů, příjmy v oblasti Severní Ameriky dosáhly v tomto čtvrtletí výše 165 milionů dolarů, což představuje 51 procent veškerých příjmů společnosti a znamená nárůst 2 procenta oproti 162 milionů dolarů ve stejném období roku 2006. Společnost McAfee pokračovala v celosvětové expanzi. Příjmy mimo oblast Severní Ameriky dosáhly výše 157 milionů dolarů (nárůst o 25 procent ve srovnání se 126 miliony dolarů ve třetím čtvrtletí roku 2006). Příjmy v oblasti EMEA (Evropa, Afrika, Blízký východ) vzrostly o 17 procent, v Japonsku o 41 procent, v oblasti Asie-Pacifik o 38 procent a v Latinské Americe o 72 procent.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.