Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 18. 10. 2007

Intel dosáhl rekordních tržeb

intel_trzby_742.jpgSpolečnost Intel Corporation oznámila tržby za třetí čtvrtletí ve výši 10,1 miliardy dolarů, provozní příjem ve výši 2,2 miliardy dolarů, čistý příjem ve výši 1,9 miliardy dolarů a výnos na akcii (EPS) ve výši 31 centů. Tržby ve výši 10,1 miliardy dolarů dosáhly postupně navýšení o 16 procent, což ovlivnil zejména 14procentní růst procesorů v divizích Mobility Group a Digital Enterprise Group. Související čipové sady a další produkty vzrostly o 19 procent. Hrubý zisk se zvýšil z 46,9 procent dosažených ve druhém čtvrtletí na 52,4 procent. Toto zvýšení ovlivnily zejména vyšší objemy prodeje mikroprocesorů, nižší náklady na zahájení výroby 45nm procesorů a nižší jednotkové náklady na výrobu mikroprocesorů, částečně odpisy výrobních nákladů souvisejících s chystanými 45nm procesory, které během daného čtvrtletí nebyly způsobilé k hodnocení. Výdaje dosáhly 2,9 miliardy dolarů, což je více než výše nákladů ve druhém čtvrtletí, které dosáhly 2,6 miliardy dolarů. Výši výdajů ovlivnily zejména náklady, které souvisí s vyššími tržbami a zisky spolu s vyššími výdaji na výzkum a vývoj.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.