Aktuality -> Analýzy - 23. 2. 2026 - Pavla Mészárosová

EU připravuje „zjednodušení“ pravidel práce s osobními daty

Konec otravného a nebezpečného klikání na cookies lišty není v plánu

Evropská komise připravuje balík změn označovaný jako Digital Omnibus, který má zjednodušit pravidla kolem práce s daty a snížit firmám administrativu. Prakticky to může přinést hlavně větší srozumitelnost a méně šedých zón, v nichž dnes firmy často váhají, co je ještě bezpečné a co už rizikové.



Jedna z nejdůležitějších věcí je upřesnění, kdy jsou data opravdu osobní a kdy z nich příjemce reálně nedokáže určit konkrétního člověka, typicky u kvalitně pseudonymizovaných datasetů. V praxi to může firmám pomoci při práci s daty napříč skupinou, při analýzách, výzkumu nebo při vývoji nových služeb. Pokud jsou data nastavená tak, že identifikace člověka není reálně možná, může být jednodušší takové zpracování obhájit a nastavit. Podobně u AI návrh výslovně potvrzuje, že některé využití osobních údajů pro vývoj a trénink AI může být za splnění podmínek postavené na oprávněném zájmu, což v praxi přináší vyšší právní jistotu a menší riziko, že dobře nastavený projekt spadne jen kvůli nejasnému výkladu.

Povinnost nabídnout uživatelům „volbu“ cookies nekončí

Změny se týkají i cookies. U základní analytiky, jako je měření návštěvnosti, by za určitých podmínek nemuselo být nutné vždy žádat souhlas, což může zjednodušit uživatelskou zkušenost a zároveň zlepšit kvalitu dat pro weby a e-commerce. Povinnost být vůči uživatelům transparentní a nabídnout volbu ale zůstává. 

V plánu je prodloužení lhůty pro nahlášení bezpečnostních incidentů

Praktický dopad bude i u bezpečnostních incidentů, prodloužení lhůty pro nahlášení z 72 na 96 hodin dává firmám více času ověřit, co se stalo, sjednotit interní komunikaci a zareagovat bez zbytečného chaosu. 
 
Uvedené návrhy jsou teprve v legislativním procesu a finální podoba pravidel se může významně změnit. V této fázi je vhodné zejména zmapovat, jaká data firma sbírá a proč, a identifikovat oblasti, které by mohly vyžadovat úpravy (např. cookies a tracking), nikoli je plošně měnit už teď.
 
Pavla Mészárosová
Autorka článku působí jako Managing Associate ve právně-technologické společnosti Eldison.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.