- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (77)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Chytré kamery zastanou i roli poárního hlásiče
Konica Minolta vyvinula kamerové řeení, které získalo certifikaci pro poární hlásič (EN 54-10). Termokamery s umělou inteligencí dokáou detekovat i nepatrnou změnu teploty a rozpoznat tak riziko poáru jetě předtím, ne vůbec vznikne. Řeení je vhodné jak pro dohled nad vnitřními prostory, kde můe nahradit klasické detektory kouře, tak pro exteriér, jako jsou skládky odpadů či venkovní výrobní a logistické areály.

Ve srovnání s tradičními kouřovými senzory dokáe kamera upozornit na moné riziko a o desítky vteřin dříve. To je mnohdy ve chvíli, kdy se oheň či kouř jetě ani neobjevily. Pracovníci ostrahy či dispečeři tak mají dostatek času podniknout preventivní kroky a tím zamezit kodám na majetku, či dokonce na ivotech, uvedl Jaroslav Novoveský ze společnosti Konica Minolta Business Solutions Czech.
Senzory dokáou rozpoznat nárůst teploty sledovaného zařízení ji o pouhé dvě desetiny stupně. Jejich vyuití se tak vyplatí zejména ve výrobních halách nebo v moderních datových či bateriových centrech, kde můe poár či pouhé přeruení provozu vést k výrazným finančním ztrátám a komplikacím. V kombinaci s umělou inteligencí dokáe systém v případě vyhodnocení nebezpeční například včas vypnout přehřívající se stroj, rozeslat varovné zprávy zaměstnancům, zahájit evakuaci nebo přivolat sloky HZS, vysvětlil J. Novoveský
Kromě rychlosti a automatizace je největí přidanou hodnotou řeení monost okamité online kontroly záběrů kamer přímo z místa. Vyhodnocení rizikové situace v reálném čase umoní podle Konica Minolta hasičům efektivněji zareagovat, rychleji detekovat ohnisko, nebo naopak rozpoznat falený poplach a uetřit tak náklady za zbytečný výjezd.
Právě hláení falených poplachů je jedním z nejčastějích nedostatků tradičních systémů EPS (elektronická poární signalizace). Ty například ve venkovním prostoru mnohdy vyhodnotí výfukový kouř z nákladních vozidel jako doutnající ohnisko a spustí poplach.
Nai umělou inteligenci dokáeme naučit rozpoznat různé situace. Ty, které ve skutečnosti nepředstavují nebezpeční, pak automaticky vyloučí a ani nehlásí. Naopak na ty potenciálně nebezpečné, jako je například kouření v rizikovém prostoru, dokáe na rozdíl od tradičních EPS včas upozornit, dodává J. Novoveský.
Formulář pro přidání akce














