Aktuality -> IT společnost - 21. 7. 2025 - redakce

Český červený kříž spouští kurzy první pomoci s použitím virtuální reality

Český červený kříž spouští nový formát kurzů první pomoci, který spojuje klasickou výuku s moderní technologií – virtuální realitou. Kurz nabídne účastníkům nejen základní poznatky, jak v krizové situaci zachránit život, ale také umožní bezpečně si to vyzkoušet v realistických situacích. Účastníci kurzu se naučí, jak rozpoznat bezvědomí, zahájit základní neodkladnou resuscitaci a bezpečně použít automatizovaný externí defibrilátor (AED) – to vše během tříhodinového kurzu pod vedením zkušených instruktorů Českého červeného kříže (ČČK). 



 Unikátní součástí kurzu je 30minutový trénink ve VR, v němž si účastníci bezpečně vyzkouší, jak zvládnout tři různé krizové scénáře. Ty simulují skutečné situace, se kterými se může setkat každý – ať už na ulici, doma nebo třeba na výletě. Tato forma výuky umožňuje nejen bezpečný nácvik, ale i silnější zapamatování a přenesení dovedností do reálného života. 

Virtuální realita nám umožňuje připravit účastníky na skutečné krizové situace daleko efektivněji. Učíme je, jak zvládat stres, jak se rozhodovat pod tlakem a jak převzít zodpovědnost. Tento zážitek zvyšuje pravděpodobnost, že člověk v reálné situaci skutečně zasáhne, říká Ing. Marek Chaloupecký, vedoucí projektu kurzů ČČK ve virtuální realitě. 
 
 
Kurz je určen široké veřejnosti – jak úplným laikům tak i těm, kteří si chtějí své znalosti zopakovat. Probíhá pod vedením zkušených lektorů ČČK a každý účastník po absolvování obdrží osvědčení o školení první pomoci . Kurzy jsou momentálně k dispozici v  Praze a ve Frýdku-Místku, brzy přibude i Jablonec nad Nisou  a další místa.
 
 
Kurzy ČČK, které využívají technologii VR, vznikly díky spolupráci se společností VR Training. Kurzy vycházejí z programu VR Rescue, který kombinuje medicínskou odbornost s moderní vzdělávací přístupy. Technologie byla veřejnosti představena na červnové akci VR Rescue 1000, která proběhla v Plzni pod záštitou Ministerstva zdravotnictví. Během jednoho dne si zde více než 1 200 lidí vyzkoušelo nácvik první pomoci v reálném čase, ve virtuální realitě. Zkušenosti z této akce ukázaly, že zájem o výuku formou zážitku je obrovský. Virtuální realita neodrazuje – naopak motivuje, vtahuje a pomáhá odbourat strach z chyby. Výrazně zvyšuje zapamatování a tím i pravděpodobnost správné reakce v reálné, často stresové, situaci .
 
 
Minuty, na kterých záleží
Bez včasné první pomoci může být o osudu člověka rozhodnuto během několika málo okamžiků. Přitom naučit se reagovat správně znamená zvládnout jen několik jednoduchých úkonů. Je však nutné mít je nejen teoreticky nastudované, ale i prakticky zažité – automatizované. A právě k tomu slouží zážitkové školení s využitím virtuální reality, která díky svému realistickému prostředí přibližuje trénink co nejblíže skutečným situacím. 
U život ohrožujících stavů rozhoduje o přežití člověka včasně zahájená první pomoc. Je ale nutné začít už v prvních minutách – například při zástavě krevního oběhu dochází k nevratnému poškození mozku už po asi 5 minutách. V tak krátkém čase ale na místě téměř nikdy nebude Zdravotnická záchranná služba. Pomoci musí umět proto ten, kdo je právě nablízku , zdůrazňuje Doc. Marek Jukl, prezident ČČK. 
 
Přehled kurzů ČČK a možnosti přihlášení najdete na eshop.cervenykriz.eu .
 
Zdroj: ČČK

 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.