Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 9. 4. 2026 - redakce

AI řešení pro call centra pomáhá se zaškolením operátorů a simuluje naštvané zákazníky

Vývojářské studio QuantumSpring uvedlo jeden z prvních vlastních produktů. Echota.ai je AI platforma pro trénink zákaznické podpory pomocí realistických hlasových simulací a automatického vyhodnocení hovorů. Echota.ai umožňuje firmám zaškolit a trénovat operátory prostřednictvím simulovaných hovorů s AI zákazníky, kteří se chovají jako reální volající. Operátoři se tak připravují na konkrétní situace z praxe, což firmám pomáhá zrychlit zaškolení nových lidí a zvyšovat kvalitu komunikace.



Každou simulaci Echota okamžitě vyhodnotí a doplní o zpětnou vazbu. Noví operátoři se díky tomu rychleji zapojují do provozu a manažeři mohou věnovat více času cílenému rozvoji týmu místo manuálního posuzování každého hovoru.
Klíčové je, že trénink odpovídá realitě konkrétní firmy. Neučíte se teoreticky to, co se může stát, ale přesně ty situace, které operátoři typicky řeší,“ popisuje Peter Dzuruš, Head of Product v QuantumSpring.ai.
 
Platforma Echota.ai navíc podporuje 29 jazyků, což je obrovská výhoda pro mezinárodní společnosti. Za QuantumSpring.ai stojí investiční skupina TCF Capital Tomáše Čupra. Společnost od počátku vede Ondřej Šťastný, zkušený manažer se zkušenostmi z Microsoftu a dalších technologických firem. 
Zákaznická podpora je oblast, která do velké části rozhoduje o spokojenosti i loajalitě zákazníka. Simulovat reálné telefonáty tak, aby to mělo efekt, je ale časově i kapacitně náročné. A to právě Echota řeší,“ říká o novém řešení Ondřej Šťastný, CEO QuantumSpring.ai.
 
Do budoucna chce QuantumSpring rozšířit využití Echoty i do dalších oblastí, jako je telemarketing, obchod nebo account management, kde mohou realistické scénáře pomáhat se zlepšením obchodních dovedností, například při vedení discovery callů nebo zvládání námitek zákazníků. „S tím souvisí i evaluace a trénink samotných AI agentů. Pokud se mají AI systémy chovat jako skuteční lidé, je nutné je neustále testovat a vzdělávat,” doplňuje Peter Dzuruš.

 
  

- PR -

Informační systém MoNET

Moderní GIS jako klíč k efektivní správě vodárenské infrastruktury pro města a obce


Vodárenská infrastruktura patří k systémům, u nichž se význam kvalitních dat a jejich dostupnosti naplno projeví až ve chvíli, kdy je potřeba rychle řešit konkrétní provozní situaci. Evidence vodovodních a kanalizačních sítí, jejich technických prvků, tlakových a monitorovacích zón, hydrantů, výustních objektů nebo vztahů k okolním pozemkům vytváří rozsáhlý datový celek, který už dnes není možné efektivně spravovat pouze pomocí tabulek, dokumentů a izolovaných aplikací. Moderní vodárenská organizace potřebuje mít informace o své infrastruktuře propojené, aktuální a dostupné lidem, kteří s nimi pracují v kanceláři i přímo v terénu.