- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (79)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranové sekce
![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Partneři webu
Aktuality -> Podnikové aplikace a sluby - 3. 12. 2025 - redakce
AI Product Designer pomůe firmám rychleji a přesněji navrhovat produkty
Společnost Profinit představila na konferenci AI HotSpot vlastního AI agenta s názvem AI Product Designer. Tento inteligentní asistent pomáhá produktovým a projektovým manaerům navrhnout a koncipovat nové produkty nebo sluby a vyhodnotit jejich potenciál.

Produktové týmy často stojí před otázkou, jak vytvořit nebo upravit produkty v jejich portfoliu, aby co nejlépe odpovídaly potřebám a poadavkům klientů. To ovem vyaduje pracnou detailní analýzu interních a externích dat o chování klientů, trendech, nabídkách konkurence apod. Cílem nového AI agenta je tuto sloitou analytickou práci výrazně zjednoduit.
AI Product Designer dokáe z dostupných interních dat firmy identifikovat vhodné cílové skupiny, vytvořit návrh produktu a jeho varianty, porovnat jejich dopad, předpovídat obchodní potenciál a správně nastavit parametry nového produktu nebo sluby. Nevyaduje přitom znalost statistického modelování, nebo dokonce programování. Zároveň umoňuje firmám vyuít data, která ji mají, a proměnit je v konkrétní a datově podloené návrhy produktů.
První veřejná prezentace prototypu nástroje proběhla v rámci konference AI HotSpot. Ukázkový scénář byl postaven na prostředí retailové banky, která hledá nové monosti, jak vytvořit konkurenceschopný produkt v oblasti půjček na auto. Demo nástroje ukázalo, jak AI agent v reálném čase odpovídá v chatovacím okně na otázky týkající se designu nového produktu. A také jak dokáe zapojovat do svých doporučení interní data banky a informace o aktuálním vývoji na trhu.
Agent navíc dokáe identifikovat vhodnou cílovou skupinu zákazníků, navrhnout parametry úvěrového produktu, posoudit jeho růstový potenciál a určit vhodné doplňkové sluby. Nástroj zároveň vytvořil několik alternativ produktu a vyhodnotil jejich očekávané prodeje.
První ukázka agenta byla vytvořena pro bankovní sektor, ale řeení je navreno jako oborově univerzální. V budoucnu se můe uplatnit také v pojiovnictví, telekomunikacích, energetice, logistice, retailu, e-commerce a dalích oborech. Ve vech těchto odvětvích stojí byznysové týmy před stejným úkolem. Mají navrhnout nový produkt, vyhodnotit jeho potenciál a obhájit ho před vedením.
Práce na vytvoření nového produktu je zdlouhavá a náročná a vyaduje velké mnoství analýz různorodých dat. AI Product Designer ukazuje, jak můe umělá inteligence převzít tu nejtěí část práce a připravit pro produktové týmy varianty produktů postavených na datech. Manaeři mohou díky nástroji rychleji vybrat řeení, které má největí obchodní potenciál, uvádí Dominik Matula, Head of Data Science & AI ve společnosti Profinit.
Firmy dnes jsou pod tlakem inovovat rychleji ne kdykoli dříve, ale zároveň často nemají kapacitu plně vyuít svá data. AI Product Designer jim dává monost přetavit interní data do konkrétních produktových návrhů během hodin, nikoli týdnů. Pro firmy je to příleitost zásadně urychlit rozhodování a podpořit růst na základě dat, která mají k dispozici, říká Vladimír Dynda, generální ředitel společnosti Profinit.Nástroj je v současnosti dostupný jako prototyp a společnost plánuje postupné nasazení do reálného provozu během roku 2026.
IT Systems podporuje
Formulář pro přidání akce












