- Přehledy IS
- APS (20)
- BPM - procesní řízení (22)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (33)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (20)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (80)
- HRM (27)
- ITSM (6)
- MES (32)
- Řízení výroby (36)
- WMS (29)
- Dodavatelé IT slueb a řeení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (39)
- Dodavatelé CRM (33)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (71)
- Informační bezpečnost (50)
- IT řeení pro logistiku (45)
- IT řeení pro stavebnictví (26)
- Řeení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údrby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tiskBranové sekce
![]() | |
| Přihlaste se k odběru newsletteru SystemNEWS, který kadý týden přináí výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | |
Partneři webu
Aktuality -> Podnikové aplikace a sluby - 11. 6. 2025 - redakce
AI pomáhá zemědělcům s rozpoznáním chorob na polích
Pro rychlou identifikaci chorob plodin mohou farmáři nově vyuít kromě klasických metod také umělou inteligenci, na které je postavena aplikace Můj AgroScan. Farmář napadenou plodinu vyfotí, AI chorobu identifikuje. Jde o digitálního agronomického poradce, který dokáe z nafocených snímků nejen identifikovat konkrétní chorobu, ale zároveň také doporučit ideální postup pro její potlačení.

Choroby rostlin představují pro zemědělce kadoročně významný rizikový faktor, který můe znatelně ovlivnit výnosy i ekonomiku hospodaření. V Česku se farmáři nejčastěji potýkají s houbovými patogeny, jako jsou braničnatky, rzi nebo padlí, u řepky pak například s nádorovitostí kořenů či fomovou hnilobou stonku.
Pro efektivní zásah je klíčové včasné odhalení problému. V praxi dnes k tomuto účelu farmáři namísto běných obhlídek mnohdy pouívají drony s multispektrálními kamerami, které umoňují lokalizovat místa se známkami stresu vegetace. Pokud je důvodem patné kondice porostu právě choroba, dokáe s její identifikací pomoci umělá inteligence.
Určí chorobu i fázi vývoje
Aplikace Můj AgroScan slouí jako digitální platforma pro řízení rostlinné výroby a zemědělci v ní mají na jednom místě přehled o vech zásazích, datech z monitoringu, vývoji porostů i doporučeních pro dalí postupy. Farmáři stačí jen vyfotit napadenou plodinu na telefon nebo tablet. Agronomický asistent s umělou inteligencí snímek analyzuje a určí druh choroby, popisuje Vítězslav koda ze společnosti AgroScan.

Vítězslav koda - jednatel společnosti AgroScan
Pokud uivatel pořídí fotografii v dostatečné kvalitě, agronomický poradce v aplikaci dokáe na základě snímku identifikovat desítky běných chorob plodin. Pro kadou z nich pak navrhuje postupy ochrany rostlin na základě oficiálně registrovaných přípravků dle databáze Ústředního kontrolního a zkuebního ústavu zemědělského (ÚKZÚZ), včetně dávkování a legislativních omezení.
Kromě identifikace chorob umí systém s pomocí umělé inteligence odhadnout i růstové stádium plodiny BBCH. To je klíčové pro správné načasování agrotechnických zásahů, jako je hnojení nebo aplikace přípravků na ochranu rostlin, vysvětluje Vítězslav koda.
Precizní zemědělství stojí na datech
Účinná ochrana porostů začíná vdy prevencí. Mezi klíčová opatření patří správně zvolený osevní postup, výběr odolných odrůd, vyváená výiva rostlin a důsledná hygiena při práci s technikou. Důleitou roli hraje také zpracování posklizňových zbytků a regulace plevelů.
I při pečlivé prevenci ale platí, e včasná detekce problému je klíčová. Právě proto nabývá v současném zemědělství čím dál větího významu práce s daty. Pravidelné sledování porostů a dobrý přehled o tom, co se na poli děje, pomáhají zemědělcům dělat rozhodnutí včas a s rozmyslem. Kdy mají přehledně k dispozici aktuální informace o vývoji plodin, předchozích zásazích nebo výskytu chorob, například v digitální aplikaci, můou dalí kroky lépe načasovat a zaměřit jen tam, kde to dává smysl, uzavírá Vítězslav koda.
Foto v úvodu: ilustrační AI
Foto v textu: AgroScan
IT Systems podporuje
Formulář pro přidání akce












