Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 19. 2. 2025

AI Energy Score měří energetickou efektivitu modelů AI

AI-Energy-Ai.jpgSpolečnost Salesforce ve spolupráci se společnostmi Hugging Face, Cohere a Carnegie Mellon University představila nástroj AI Energy Score, který umožňuje vývojářům a uživatelům umělé inteligence vyhodnocovat a porovnávat spotřebu energie modelů umělé inteligence. AI Energy Score zavádí jasné a důvěryhodné měřítko energetické účinnosti modelů AI.Hned při spuštění nového nástroje bylo zveřejněno hodnocení 166 běžně používaných modelů umělé inteligence, které má vývojářům a uživatelům umělé inteligence pomoci identifikovat modely s nižší spotřebou energie.



Cílem AI Energy Score je řešit nedostatek transparentnosti v oblasti dopadu modelů umělé inteligence na životní prostředí. Podobně jako ENERGY STAR změnila standardy energetické účinnosti spotřebičů a elektroniky, zavádí tato iniciativa jasné a důvěryhodné měřítko udržitelnosti modelů AI. Zvýšením transparentnosti může skóre podpořit preferenci efektivních modelů na trhu a motivovat k udržitelnému rozvoji UI.

„Energetické skóre AI představuje významný milník pro udržitelnou AI. Vytvořením transparentního systému hodnocení řešíme klíčovou překážku pro snížení dopadu UI na životní prostředí. Jsme nadšeni, že můžeme tento projekt spustit, a těšíme se na jeho širší přijetí,“ uvedla Dr. Sasha Luccioni, vedoucí oddělení AI a klimatu, Hugging Face.

AI-Energy-Score.png

AI Energy Score obsahuje následující prvky:

  • Standardizované energetické třídy: Standardizovaný rámec pro měření a porovnávání energetické účinnosti modelů AI.
  • Veřejný žebříček: Komplexní žebříček s výsledky 10 běžných úloh umělé inteligence (generování textu, obrázků, shrnutí, aj.), provedených 166 modely.
  • Srovnávací portál: Platforma pro předkládání otevřených nebo vlastních modelů umělé inteligence k vyhodnocení a přidání do žebříčku. Otevřené modely lze testovat automaticky, zatímco uzavřené modely lze vyhodnocovat prostřednictvím zabezpečeného testovacího sandboxu.
  • Rozpoznatelný štítek spotřeby energie: Nový štítek s 1 až 5 hvězdičkami, který hodnotí spotřebu energie modelu AI, přičemž pět hvězdiček označuje nejvyšší účinnost. To pomáhá vývojářům a uživatelům snadno identifikovat a vybírat udržitelnější modely. Po ohodnocení mohou vývojáři AI generovat standardizované štítky s energetickým skóre svých modelů a zabudovaným návodem na správné zobrazení štítku pro zviditelnění a dopad.

„Snížení spotřeby energie AI snižuje provozní náklady, optimalizuje infrastrukturu a zvyšuje dlouhodobou udržitelnost a ziskovost. Jsme hrdí na to, že můžeme spolupracovat s lídry v oboru na budování transparentnějšího ekosystému UI,“ dodala Suzanne DiBianca, EVP a Chief Impact Officer, Salesforce.


 
  

- PR -

MPSV zvyšuje kybernetickou odolnost

s VR řešením Company (Un)Hacked


Ministerstvo práce a sociálních věcí (MPSV) je ústředním orgánem státní správy. Kybernetická bezpečnost je pro MPSV zásadní, nebo všechny agendové systémy jsou součástí kritické infrastruktury a musí naplňovat požadavky kybernetického zákona. Odbor kybernetické bezpečnosti vedený Janem Mikuleckým spravuje rozsáhlou ICT infrastrukturu včetně kritických systémů resortu, stejně jako citlivá data milionů občanů – sociální dávky, zaměstnanost – a musí odolávat stále rostoucím hrozbám v digitálním prostoru.

  

- PR -

Začíná éra výkonných multigigabitových PoE přepínačů

Společnost Zyxel Networks oznámila uvedení nové produktové řady přepínačů XMG2230. Tuto řadu tvoří nejmodernější multigigabitové Layer 3 přístupové PoE přepínače XMG2230-28HP a XMG2230-52HP vyvinuté s důrazem na zjednodušení a optimalizaci sítí malých a středně velkých podniků. Nové přepínače poskytují špičkový výkon, vysokou kapacitu napájení přes ethernet a robustní design.