Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 19. 2. 2025

AI Energy Score měří energetickou efektivitu modelů AI

AI-Energy-Ai.jpgSpolečnost Salesforce ve spolupráci se společnostmi Hugging Face, Cohere a Carnegie Mellon University představila nástroj AI Energy Score, který umožňuje vývojářům a uživatelům umělé inteligence vyhodnocovat a porovnávat spotřebu energie modelů umělé inteligence. AI Energy Score zavádí jasné a důvěryhodné měřítko energetické účinnosti modelů AI.Hned při spuštění nového nástroje bylo zveřejněno hodnocení 166 běžně používaných modelů umělé inteligence, které má vývojářům a uživatelům umělé inteligence pomoci identifikovat modely s nižší spotřebou energie.



Cílem AI Energy Score je řešit nedostatek transparentnosti v oblasti dopadu modelů umělé inteligence na životní prostředí. Podobně jako ENERGY STAR změnila standardy energetické účinnosti spotřebičů a elektroniky, zavádí tato iniciativa jasné a důvěryhodné měřítko udržitelnosti modelů AI. Zvýšením transparentnosti může skóre podpořit preferenci efektivních modelů na trhu a motivovat k udržitelnému rozvoji UI.

„Energetické skóre AI představuje významný milník pro udržitelnou AI. Vytvořením transparentního systému hodnocení řešíme klíčovou překážku pro snížení dopadu UI na životní prostředí. Jsme nadšeni, že můžeme tento projekt spustit, a těšíme se na jeho širší přijetí,“ uvedla Dr. Sasha Luccioni, vedoucí oddělení AI a klimatu, Hugging Face.

AI-Energy-Score.png

AI Energy Score obsahuje následující prvky:

  • Standardizované energetické třídy: Standardizovaný rámec pro měření a porovnávání energetické účinnosti modelů AI.
  • Veřejný žebříček: Komplexní žebříček s výsledky 10 běžných úloh umělé inteligence (generování textu, obrázků, shrnutí, aj.), provedených 166 modely.
  • Srovnávací portál: Platforma pro předkládání otevřených nebo vlastních modelů umělé inteligence k vyhodnocení a přidání do žebříčku. Otevřené modely lze testovat automaticky, zatímco uzavřené modely lze vyhodnocovat prostřednictvím zabezpečeného testovacího sandboxu.
  • Rozpoznatelný štítek spotřeby energie: Nový štítek s 1 až 5 hvězdičkami, který hodnotí spotřebu energie modelu AI, přičemž pět hvězdiček označuje nejvyšší účinnost. To pomáhá vývojářům a uživatelům snadno identifikovat a vybírat udržitelnější modely. Po ohodnocení mohou vývojáři AI generovat standardizované štítky s energetickým skóre svých modelů a zabudovaným návodem na správné zobrazení štítku pro zviditelnění a dopad.

„Snížení spotřeby energie AI snižuje provozní náklady, optimalizuje infrastrukturu a zvyšuje dlouhodobou udržitelnost a ziskovost. Jsme hrdí na to, že můžeme spolupracovat s lídry v oboru na budování transparentnějšího ekosystému UI,“ dodala Suzanne DiBianca, EVP a Chief Impact Officer, Salesforce.


 
  

- PR -

Informační systém MoNET

Moderní GIS jako klíč k efektivní správě vodárenské infrastruktury pro města a obce


Vodárenská infrastruktura patří k systémům, u nichž se význam kvalitních dat a jejich dostupnosti naplno projeví až ve chvíli, kdy je potřeba rychle řešit konkrétní provozní situaci. Evidence vodovodních a kanalizačních sítí, jejich technických prvků, tlakových a monitorovacích zón, hydrantů, výustních objektů nebo vztahů k okolním pozemkům vytváří rozsáhlý datový celek, který už dnes není možné efektivně spravovat pouze pomocí tabulek, dokumentů a izolovaných aplikací. Moderní vodárenská organizace potřebuje mít informace o své infrastruktuře propojené, aktuální a dostupné lidem, kteří s nimi pracují v kanceláři i přímo v terénu.