Nová verze řešení pro efektivní řízení dat

Společnost Ness Technologies představila inovovanou a rozšířenou verzi svého řešení Financial Data Enterprise (FDE). Ness zároveň uvedl novou metodologii v oblasti business proces outsourcingu (BPO), určenou pro asset manažery, investiční banky, brokery, správce cenných papírů i další subjekty působící na kapitáloých trzích. Řešení FDE i novou metodologii BPO vyvinula divize Ness Innovative Business Services (Ness IBS). FDE jako nákladově efektivní, flexibilní řešení umožňuje kompletní řízení podnikových dat pomocí jejich automatizovaného získávání, správy a distribuce. Řešení konsoliduje disparátní datové zdroje ovlivňující inteligentní a dynamickou vrstvu metadat a doručí relevantní data koncovým uživatelům, systémům i dalším účastníkům (datového) řetězce.

Inovovaná verze FDE 4.5 obsahuje funkcionality, jako je zpracování tzv. corporate actions a dalších údajů o emisích cenných papírů, dynamická tvorba a nastavení nástrojů i jednotlivých tříd aktiv (aset classes), rozšíření data quality managementu a optimalizace workflow pro referenční data a bezpečnost probíhajících operací. Nová BPO metodologie je zaměřena na fungování klíčových operací a procesů, ať už jde o clearing, vypořádání transakcí, správu cenných papírů, úkony spojené s jejich převodem apod.

 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.