Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 29. 1. 2008

Výkonná inkoustová tiskárna pro SOHO

HP OfficeJet Pro K5400 je nově uvedená řada barevných inkoustových tiskáren HP pro uživatele v malých firmách a domácích kancelářích, kteří hledají produktivní tiskárnu s ekonomickým provozem, připravenou pro práci v síti. Zařízení poskytují vysokou kvalitu barev, náklady na stránku se u nich pohybují o 50% níže než u srovnatelných laserových tiskáren pro malé firmy a domácí kanceláře. Uváděná rychlost barevného tisku v režimu “normal” je 10 stran za minutu, v případě černobílého 12 str./min. Tiskárny disponují vestavěným síťovým rozhraním a možností oboustranného tisku.
Vstupní zásobník papíru pojme 350 listů, u modelu dtn až 600 listů. Zařízení mají certifikaci EnergyStar, zaručující jejich energetickou efektivitu.

Základní parametry

  • Technologie tisku: HP Thermal Inkjet
  • Rychlost tisku v režimu Normal: čb/barevné A4 16/15 str./min.
  • Procesor: ARM946, 192 MHz
  • Kvalita tisku: čb 1200×1200 dpi, barevně 4800×1200 dpi
  • Kompatibilita: MS Windows 2000 (SP4), XP Home/Professional/Professional x64; certifikováno pro Windows Vista; Mac OS X v10.3.9, v10.4.9, v10.5

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.