Aktuality -> IT společnost - 10. 10. 2022 - Ing. Lukáš Grásgruber

Vědci z ČVUT ukázali, jakou hudbu umí vytvořit algoritmy umělé inteligence

Na Fakultě informačních technologií ČVUT v Praze (FIT ČVUT) otestovali možnosti generování jazzové hudby pomocí algoritmů umělé inteligence. Následně skladbu vygenerovanou s pomocí algoritmů umělé inteligence odborníci přepsali do not, aby byla přístupná profesionálním hudebníkům, kteří ji díky tomu mohli nazkoušet. Nabídli tak srovnání živé interpretace s čistě elektronickým přehráním.



Skladba originálně vygenerovaná umělou inteligencí využívající GPT-2 algoritmy pro tvorbu hudebních skladeb zazněla nejprve v podání jazzového bandu studentů Konzervatoře a VOŠ Jaroslava Ježka na koncertě, který se konal 6. 10. 2022 na FIT ČVUT. Násled­ně mohli posluchači slyšet její reprodukci v čistě elektronickém podání. Myšlenkou bylo ukázat srovnání živé interpretace s čistě elektronickým přehráním. Poznáme rozdíl na první poslech? Nebo bychom to nepoznali, kdybychom tuto informaci neměli?

Podle Ing. Davida Peška, který je vyučujícím v oblasti podpory podnikavosti a inovací, zatím rozdíl znatelný je. „Stále více se přesvědčujeme o tom, že umělá inteligence plně nenahradí lidské zdroje, ale nahradí je pouze ve vybraných úkonech, kde není zapotřebí kritického nebo tvůrčího myšlení. Na Koncertě AI jazz to bylo slyšet z rozdílů podání skladby strojem a oproti tomu živými muzikanty ve složení: klávesy, bicí, kytara, baskytara, příčná flétna a saxofon,“ říká David Pešek.

Algoritmy umělé inteligence se dnes využívají v řadě oblastí. Doporučují obsah na internetu, předpovídají počasí a pomáhají zajistit bezpečnost v dopravě. Umělá inteligence jistě najde své uplatnění i v uměleckém světě. Můžeme například očekávat, že v nedaleké budoucnosti budou zastávat část mechanické práce při tvorbě hudebních skladeb právě algoritmy umělé inteligence. Nabídnou škálu hudebních výstupů, které produkční pak již jen zkoriguje. Místo skladatelů mohou hudbu do prostředí méně náročných na poslech (čekárny, supermarkety, apod.) generovat algoritmy. Zbývá tu však ještě plno otazníků. Například otázka, do jaké míry je produkční práce při sestavování výsledné hudby z dílčích generovaných předloh tvůrčí činnost, a zda budou tedy i veřejně produkované algoritmicky vytvořené hudební skladby podléhat stejným nebo podobným pravidlům zaštiťovaným v České republice Ochranným svazem autorů.

Skladba a obrazy vygenerované algoritmy umělé inteligence na https://youtu.be/YUDElUvqyIE


 
  

- PR -

Díky digitalizaci zvládneme více zakázek se stejným počtem servisních techniků,

říká Jana Dupalová, manažerka kvality společnosti ERILENS


Ing. Jana Dupalová je manažerkou kvality ve společnosti ERILENS, která se zabývá instalací a servisem stropních zvedacích systémů pro imobilní osoby. Dříve se v této firmě potýkali s extrémním množstvím administrativy v papírové podobě, která zdržovala servisní techniky a komplikovala plánování. Problémem byla i chybovost, nepřehlednost a složitý přístup k potřebným informacím. Proto firma hledala způsob, jak celý proces evidence zakázek zefektivnit. Optimální řešení našla v systému Digio, díky kterému nastoupila cestu od papírování k digitálnímu servisu.

  

- PR -

Když Excel nestačí: Moderní evidence a plánování pracovní doby ve zdravotnictví

Plánování směn ve zdravotnických zařízeních je mnohem víc než administrativní rutina. Ovlivňuje provoz oddělení, dodržování zákonných pravidel, mzdové náklady i spokojenost zaměstnanců. Článek ukazuje limity tradičního plánování v tabulkách a přínosy centralizovaného systému propojeného s docházkou, personalistikou, mzdami a zaměstnaneckým portálem.