Aktuality -> IT Business - 2. 8. 2006

Tech Data zkvalitňuje služby zřízením nové přepravy

tnt631.jpgSpolečnost Tech Data Distribution v rámci zkvalitňování svých služeb uzavřela smlouvu s přepravní firmou TNT, která pro ni bude zajišťovat expresní dodávky zboží do 12 hodin po celé ČR. Dříve tuto službu pro Tech Data Distribution zajišťovala, pod názvem TopTime, přepravní firma TopTrans, u které však, vlivem nového silničního zákona, docházelo ke zpožděním některých dodávek zboží. Tech Data na tento stav rychle zareagovala a našla nové kvalitnější řešení.

Expresní přeprava prostřednictvím TNT zaručí včasné dodávky zboží ve stanoveném limitu po celém území ČR, a to za cenu 99 Kč, což je nejnižší cena tohoto druhu přepravy mezi tuzemskými distributory. V ostatních způsobech přepravy se nic nemění. Standardní dopravu do druhého pracovního dne bude i nadále zajišťovat společnost TopTrans, kurýrní služba po Praze je řešena prostřednictvím firmy Messenger.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.