HAIDI shromažďuje data z veškeré zdravotnické dokumentace, které produkuje středně velká nemocnice průměrně 3 000 normostran textu denně. HAIDI data interpretuje do podoby přehledu možných rizik způsobených infekcemi souvisejícími se zdravotní péčí. Takzvané nozokomiální nákazy jsou obvykle spojeny s častými rezistencemi vůči klinicky používaným antibiotikům, a tedy s náročnější a nákladnější léčbou. HAIDI pro odhalování těchto rizik využívá metody zpracování přirozeného jazyka a strojové učení a ulevuje tak nemocničnímu personálu od manuální práce. Dle odborníků šetří při detekci nemocničních infekcí až 60 % času a o 80 % zlepšuje přehled o jejich výskytu.

„Naši technologii začali lékaři poprvé využívat v roce 2019 v ne­moc­ni­ci Jihlava. Od této doby se nám povědomí o přínosech HAIDI daří mezi odborníky šířit a nasazovat ji v dalších zdravotnických zařízeních,“ uvádí Jakub Kozák, spoluzakladatel a CEO Datlowe.

Jakub Kozák

Nově technologie HAIDI pomůže analyzovat data nemocnic s kapacitou 3 453 nemocničních lůžek akutní i následné péče ve Fakultní nemocnici Brno, ve zlínské Krajské nemocnici Tomáše Bati a ve všech třech krajských nemocnicích v Libereckém kraji, tedy v Liberci, Frýdlantu a Turnově.

„Přínosy naší technologie v klinické praxi byly v loňském roce několikrát prokázány. Například slovenská síť nemocnic Svět zdraví uvedla, že jí HAIDI pomáhá šetřit až 60 % času, který detekci nemocničních infekcí věnují. Věříme, že se do budoucna budeme nadále rozšiřovat do dalších českých i zahraničních nemocnic,“ dodává Kozák.