Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 8. 6. 2006

Standardizované diskové pole Dell

pv_md1000_623.jpgSpolečnost Dell uvedla na trh diskové pole PowerVault MD1000, přímo napojitelnou diskovou skříň založenou na průmyslových standardech. Tyto nejnovější technologie zákazníkům v Evropě, na středním Východě a v Africe (EMEA) přinesou významné zvýšení propustnosti, kapacity, výkonu a hodnoty. Díky diskovému poli PowerVault MD1000 je společnost Dell první z pěti nejvýznamnějších dodavatelů systémů na ukládání dat, která uvedla skříň určenou pro 3,5 palcové seriově připojené disky (SAS – Serial Attached Storage).

Tato technologie zákazníkům umožňuje snáze spravovat běžné i na propustnost náročné aplikace. Zákazníci mohou oproti tradičním SCSI diskům dosáhnout čtyřikrát vyšší propustnosti při použití 3,5 palcových disků SAS. Navíc při použití 3,5 palcových disků SAS při běžném typu dat je propustnost dat až o 30 procent vyšší než při použití 2,5 palcových, navíc dojde k dvojnásobnému navýšení úložné kapacity. Diskové pole Dell PowerVault MD1000 je také jediným úložištěm, které je založeno na navrhované specifikaci Storage Bridge Bay (SBB).

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.