Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 21. 1. 2008

Společnosti WEBCOM a AXPERIENCE se spojily

Společnost WEBCOM spojila své podnikatelské aktivity se svou dceřinou společností AXPERIENCE do jediné společnosti s názvem WEBCOM – AXPERIENCE. Tímto spojením vzniká největší poskytovatel IT služeb specializovaný výhradně na produkty Microsoft Dynamics (NAV – Navision a AX – Axapta) v České republice. Spojená firma má 130 zaměstnanců a obsluhuje asi 150 českých a mezinárodních zákazníků. Cílem spojení obou společností je přinášet lepší služby zákazníkům, mimo jiné rozšířením portfolia produktů Microsoft, rozšířením portfolia nabízených oborových řešení (např. veřejná správa, zdravotnictví, strojírenství, automotive, real estate, detail, výroba potravin, aj.) a rozšířením dalších souvisejících služeb (procesní analýzy, systémová integrace, strategie ICT, dodávky HW a infrastruktury, apod.).

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.