Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 27. 7. 2006

Společnost Trask zvýšila obrat o 23 %

Trask solutions vyčíslila své hospodářské výsledky za rok 2005. Výnosy společnosti překročily hranici 101 mil. Kč, přičemž nárůst oproti minulému roku činí 23 %. Tržby z prodeje služeb tvoří 97,8 % celkových výnosů. Mezi významné klienty Trask solutions v roce 2005 lze zařadit například společnosti Česká spořitelna, Československá obchodní banka a Česká pojišťovna. Nejvýznamnější oblastí působnosti společnosti Trask solutions v roce 2005 byl sektor bankovnictví a pojišťovnictví a to z celých 73 %. Druhou sférou působnosti byly telekomunikace (18 %).

Úspěchy Trasku právě v těchto náročných segmentech potvrzují jeho spolehlivost a vysokou oborovou znalost. S nárůstem nových projektů úzce souvisí i rozšíření počtu pracovníků Trask solutions o řadu kvalitních odborníků. Počet zaměstnanců se v průběhu roku 2005 zvýšil o 40 % na 90 (údaj k 12/2005). Celkovou špičkovou úroveň zaměstnanců Trasku potvrzuje i 150 aktivních certifikací především k technologiím IBM, HP a Microsoft.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.