Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 12. 6. 2006

Společnost gedas pomáhá studentům

Konstrukční systém CATIA se stal standardní součástí výuky studentů 3. a 4. ročníků Střední průmyslové školy v Havlíčkově ulici v Mladé Boleslavi. Stalo se tak díky spolupráci s firmou gedas, která se sponzorsky výrazným způsobem podílela na vybavení školy třemi plnohodnotnými počítačovými učebnami a více než 30 licencemi CAD/CAM systému CATIA.

Kromě hardwaru a softwaru společnost gedas škole zdarma poskytuje školení lektorů, kteří vyučují systém CATIA, a pravidelné konzultace a metodickou podporou při mimoškolních aktivitách studentů, jako je například speciální kroužek pro studenty se zájmem o počítačem podporovanou konstrukci. Konkrétním výsledkem spolupráce v letošním roce je společná práce pěti studentů čtvrtého ročníku na konstrukčním zpracování vozítka pro závody ve spotřebě pohonných hmot Shell Ecomaraton.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.