Aktuality -> Hardware - 5. 11. 2007

Síťový USB rozbočovač Belkin

Belkin_USBhub_745.jpgBelkin přináší na trh nový druh zařízení, umožňující sdílet mezi všemi počítači v malé síti periferní USB zařízení. Síťový USB rozbočovač (USB F5L009ea) simuluje přes síť přímé propojení mezi počítačem a USB zařízením, například tiskárnou tak, jako by toto zařízení bylo připojeno kabelem přímo k počítači. Výhodou pro koncového uživatele je možnost zbavit se omezujícího USB kabelu a pracovat s USB zařízením nepřímo přes síť z libovolného počítače, v případě bezdrátové sítě i z libovolného místa v domě.

Pomocí síťového rozbočovače USB lze připojit a získat přístup k až 5 zařízením USB, pomocí dodatečných rozbočovačů s vícenásobnými porty je pak možno připojit až 15 zařízení.
Správa připojených USB periferií se provádí prostřednictvím přiloženého softwaru. Produkt je vhodný pro síťový přístup k tiskárnám, zařízením USB, přehrávačům MP3, externím pevným diskům a dalším zařízením. Spolupracuje se všemi existujícími kabelovými a bezdrátovými sítěmi. Je dodáván se spolehlivým zabudovaným tiskovým serverem s jednoduchou instalací.
Doporučená koncová cena síťového USB rozbočovače Belkin činí 3499 Kč.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.