První komerční open source aplikace datového skladu

Sun_Fire_X4500_630.jpgSpolečnosti Sun Microsystems a Greenplum uvolnily první aplikaci datového skladu vytvořenou na základě open source softwaru a systémů určených pro všeobecné použití. Jejím jádrem jsou systémy Solaris 10 (OS) a PostgreSQL, což jsou vyspělé produkty open source vývoje. Toto přelomové řešení nabízí o dva řády výhodnější poměr ceny a výkonu než konkurence. Jako první aplikace datového skladu od předního dodavatele systémů slučuje toto řešení v jedné hotové aplikaci nový datový server Sun Fire X4500, založený na dvoujádrových procesorech AMD Opteron, s výrazně paralelní distribucí systémů PostgreSQL a Bizgres MPP společnosti Greenplum, a je tak schopno analyzovat stovky terabytů obchodních údajů při výhodnějším poměru ceny a výkonu, než jakýkoli jiný produkt dostupný na trhu.

Aplikace datového skladu využívá vysoké datové propustnosti a hustoty uložení dat serveru Sun Fire X4500 s procesory AMD Opteron a architektury paralelní databáze Scale-Everything společnosti Greenplum k tomu, aby přesunula zpracování dat do blízkosti jejich uložení, čímž se výrazně zvyšuje výkon systému – na deseti až 50násobek proti stávajícím systémům. Díky svému unikátnímu návrhu Query-In-Storage je toto řešení schopno prozkoumat 1 terabyte dat během necelých 60 sekund, navíc může být snadno rozšířeno na stovky terabytů využitelného datového prostoru. Systém datového skladu je také energeticky nejúčinnějším řešením svého oboru – jeho spotřeba činí pouhých 90 W na terabyte.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.