Aktuality -> Hardware - 25. 10. 2007

Nový LCD displej Acer s LED podsvitem

Acer AL1917LAcer představil nový 19" LCD displej AL1917L s technologií podsvícení LED diodami, která dosahuje vysoce realistických barev.
Displej spojuje nejnovější technická řešení s ergonomickým designem. Technologie LED podsvícení výrazně zlepšuje sytost a celkovou správu barev. Zvyšuje barevný gamut reprodukovatelných odstínů o 45 % a nabízí realistické barvy, které překračují možnosti běžných technologií, jako např. CCFL (NTSC 72 %).


Zdokonalené LED diody již dosáhly 104% reprodukce barevného prostoru NTSC, Acer však chce posunout reprodukci barev LCD na úroveň např. digitálních fotoaparátů.
Displej AL1917L s krátkou odezvou 5 ms nadchne počítačové grafiky i hráče reálným podáním bez zbytkového obrazu. Displej poskytuje kontrastní poměr 700:1 a jas 250 cd/m2.
Zobrazovací panel má v nejtenčím místě tloušťku jen 10 mm, disponuje vestavěnými reproduktory nenápadně ukrytými pod předním panelem. Acer AL1917L je vybaven digitálním rozhraním (DVI).
Výrobce na monitor poskytuje tříletou záruku typu mail-in.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.