Aktuality -> IT Business - 6. 6. 2006

Novell ve 2. fiskálním čtvrtletí roku 2006

Novell622.jpgSpolečnost Novell Inc. oznámila finanční výsledky za druhé fiskální čtvrtletí, které skončilo 30. dubna 2006. Novell za toto čtvrtletí vykázal tržby 278 milionů dolarů, loni ve stejném období 297 milionů dolarů. Čistý zisk pro kmenové akcionáře za druhé fiskální čtvrtletí 2006 činí tři miliony dolarů, neboli 0,01 dolaru na kmenovou akcii (vloni byla čistá ztráta 16 milionů dolarů, neboli 0,04 dolaru na akcii). Čistý zisk pro kmenové akcionáře dle GAAP činí 10 milionů dolarů (0,03 dolaru na kmenovou akcii).

Částky nezahrnují odměny formou cenných papírů, náklady na restrukturalizaci a získaný rozpracovaný výzkum a vývoj, zisk z prodeje nemovitostí, zařízení a právních vypořádání, znehodnocení dlouhodobých investic a související úpravy na daně z příjmů, náklady na úroky z úvěrů a alokaci zisku preferovaným akcionářům.
V daném období zaznamenal Novell tržby z produktů Open Platform Solutions ve výši 57 milionů dolarů, což je výrazný nárůst proti 20 milionům za stejné období o rok dříve. Celkové tržby z produktů Open Platform Solutions zahrnují 46 milionů dolarů z prodeje produktu Open Enterprise Server (OES), meziroční nárůst o 38 milionů, a 10 milionů dolarů z prodeje ostatních linuxových produktů, kde se jedná o 20% nárůst. Tržby z řešení pro správu systémů, zabezpečení a identit činí 61 milionů dolarů, což je 16% meziroční nárůst. Souhrnné tržby z produktů OES a NetWare meziročně poklesly o 16 %.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.