Nová generace SAP Business Suite 4 SAP HANA

SAP uvedl na trh novou generaci podnikového softwaru SAP Business Suite 4 SAP HANA (zkráceně SAP S/4HANA). Vylepšené uživatelské rozhraní je založené na nástrojích SAP Fiori a je přizpůsobené práci z mobilního zařízení, ať se již jedná o tablet nebo chytrý telefon. SAP S/4HANA ale především přináší řadu vylepšení směřujících k jednoduššímu a rychlejšímu nasazení celého systému do podnikového prostředí.



Důležitým aspektem při vývoji nové generace balíku SAP Business Suite 4 SAP HANA bylo také zjednodušení implementace celého systému do podnikového prostředí a bezproblémový provoz v různých typech infrastruktury. Díky tomu se mohou zákazníci sami volit mezi provozem v cloudu, na místních serverech i v hybridním prostředí. Dalším faktorem, který vývoj nové verze ovlivnil, byl vzestup tzv. internetu věcí a využití velkých dat v reálném čase.

 

SAP S/4HANA se zařadí po bok existujících cloudových řešení skupiny SAP jako je Ariba, Fieldglass a SuccessFactors. Ucelená nabídka umožní zákazníkům přechod na cloud zcela podle jejich možností a potřeb bez narušení provozu stávajících řešení SAP.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.