Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 2. 8. 2006

Ness v Top50 poskytovatelů outsourcingu

TOP50outsourcing631.jpgSpolečnost Ness Technologies oznámila, že byla zařazena na žebříček 50 nejlépe řízených světových poskytovatelů globálních outsourcingových služeb roku 2006. Umístila se na 30. místě. Žebříček „Top 50 Best Managed Global Outsourcing Vendors“ každoročně sestavuje agentura Brown-Wilson Group. Ness Technologies poskytuje outsourcingové služby prostřednictvím svých tří offshorových center v Indii (Bangalore, Bombaj a Hyderabad) a outsourcingových center v Izraeli, východní Evropě a jihovýchodní Asii.

Ve svých offshore a nearshore centrech poskytuje služby výzkumných a vývojových SW laboratoří více než 20 nezávislým dodavatelům software, jakož i další služby, jako je vývoj aplikací, testování, údržba a podpora. Kompletní seznam vítězných firem za rok 2006 najdete zde.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.